AI Analyst

Scalo; Warszawa; Hybrid; PLN 193,000 - 275,000; Full time

Benefits offered by this job

Opieka medyczna

Karta sportowa

Platforma kafeteryjna

Job summary

Scalo zajmuje się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów.

Lokalizacje projektów obejmują Warszawa, Wrocław i Poznań; praca hybrydowa (40% czasu w biurze) i budżet projektu do 170 PLN/h + VAT, zależnie od doświadczenia.

Qualifications

• Wykształcenie techniczne (STEM) – preferowane magisterskie.
• Biegła znajomość Pythona i frameworków ML/AI.
• Doświadczenie w identyfikowaniu zastosowań AI w procesach biznesowych.
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych, w tym danymi nieustrukturyzowanymi.
• Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania AI.

Responsibilities

• uczestnictwo w projekcie z branży bankowej
• budowę, rozwój i wdrażanie rozwiązań AI oraz GenAI wspierających procesy biznesowe
• tworzenie rozwiązań data-driven przetwarzających duże wolumeny danych w środowisku Azure Databricks
• projektowanie i implementację pipeline'ów LLMOps oraz eksperymentowanie z nowymi funkcjonalnościami ekosystemu Databricks
• przygotowywanie analiz, prototypów oraz rekomendacji dla obszarów biznesowych
• wspieranie zespołów danych w budowaniu najlepszych praktyk AI i kultury data-driven
• współpracę z zespołami biznesowymi przy wdrażaniu rozwiązań opartych na AI i automatyzacji procesów

Skills

Python

ML/AI frameworks

AI w biznesie

Education

Wykształcenie techniczne (STEM)

Tools

GitHub Copilot

Genie Code

Azure Databricks

Job description

O firmie

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów.

Zakres współpracy

• uczestnictwo w projekcie z branży bankowej
• budowę, rozwój i wdrażanie rozwiązań AI oraz GenAI wspierających procesy biznesowe
• tworzenie rozwiązań data-driven przetwarzających duże wolumeny danych w środowisku Azure Databricks
• projektowanie i implementację pipeline'ów LLMOps oraz eksperymentowanie z nowymi funkcjonalnościami ekosystemu Databricks
• przygotowywanie analiz, prototypów oraz rekomendacji dla obszarów biznesowych
• wspieranie zespołów danych w budowaniu najlepszych praktyk AI i kultury data-driven
• współpracę z zespołami biznesowymi przy wdrażaniu rozwiązań opartych na AI i automatyzacji procesów

lokalizacja projektu: Warszawa/Wrocław/Poznań

tryb realizacji usług: hybrydowy (40% czasu pracy z biura)

budżet projektu: do 170 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług

Kompetencje wymagane

• wykształcenie wyższe techniczne (STEM)
• biegła znajomość narzędzi AI wspierających rozwój oprogramowania i analizę danych, takich jak GitHub Copilot, Genie Code lub podobnych
• doświadczenie w identyfikowaniu zastosowań AI w procesach biznesowych oraz ocenie, kiedy optymalizacja procesu jest bardziej efektywna niż wdrożenie AI
• bardzo dobra znajomość języka Python oraz frameworków ML/AI
• doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych, w tym danymi nieustrukturyzowanymi
• umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na konkretne rozwiązania wykorzystujące AI
• doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań dla użytkowników końcowych opartych o Generative AI i modele językowe (m.in. testy, harness, alignment)
• doświadczenie w prowadzeniu projektów end-to-end, od analizy problemu po wdrożenie rozwiązania produkcyjnego
• umiejętność prezentowania złożonych zagadnień technicznych w prosty i zrozumiały sposób
• praktyczna wiedza w zakresie budowy, strukturyzowania i wykorzystania baz wiedzy
• praktyczne doświadczenie w definiowaniu Skills oraz MCP (Model Context Protocol)

Mile widziane

• doświadczenie w pracy z Databricks One, AI/BI Dashboards & Genie oraz Databricks Apps
• doświadczenie w pracy z konwersacyjnymi systemami danych
• doświadczenie w optymalizacji procesów i przetwarzania danych pod małe modele językowe (SLM)
• doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym
• praktyczna znajomość środowiska Azure i nowoczesnych platform AI/GenAI

Co oferujemy

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services
• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie
• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy