Data Scientist room

Scalosoft; Polska; Hybrid; PLN 153,000 - 219,000; Full time

Benefits offered by this job

Opieka medyczna

Karta sportowa

Platforma kafeteryjna

Job summary

Scalosoft w Warszawie poszukuje specjalisty ds. danych i ML. Pracownik będzie realizował projekty z zakresu bankowości, analizując dane, budując modele ML i dostarczając konkretne rekomendacje biznesowe. Wymagana dobra znajomość SQL, Pythonu i narzędzi ML.

Praca w trybie hybrydowym: spotkania 2–3 razy w miesiącu w biurze w Warszawie, budżet projektowy do 135 PLN/h + VAT, współpraca z zespołami tech i biznesowymi.

Qualifications

• Minimum 4 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist lub pokrewnym.
• Dobra znajomość ML i statystyki, umiejętność analitycznego myślenia.
• Silne kompetencje analityczne, biznesowe i techniczne w podejściu T-shaped.
• Swoboda w SQL i Pythonie (NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib).
• Doświadczenie z Hadoop i Apache Spark; podstawy DevOps/Linux.

Responsibilities

• Realizacja usług w projektach bankowych (mining, churn, fraud, NLP).
• Projektowanie i wdrażanie modeli ML oraz przygotowywanie danych.
• Współpraca z interesariuszami i przekładanie potrzeb na rozwiązania.
• Prezentowanie wyników analiz i rekomendacji partnerom biznesowym.
• Wspieranie środowisk ML i implementacji w środowiskach produkcyjnych.

Skills

SQL

Python

Machine Learning

Data Analysis

Statystyka

NumPy

Pandas

Matplotlib

Spark

Hadoop

Linux

Tools

NumPy

SciPy

Pandas

Matplotlib

Apache Spark

Hadoop

Linux

Job description

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

Zakres współpracy obejmuje:

• realizację usług w projektach bankowych z obszarów takich jak proces mining, churn analysis, fraud prevention czy NLP,


• projektowanie, rozwijanie i wdrażanie modeli Machine Learning dla różnych obszarów biznesowych,


• analizę i eksplorację danych w celu identyfikacji trendów, zależności oraz możliwości biznesowych,


• pozyskiwanie, integrację i przygotowywanie danych z różnych źródeł na potrzeby analiz i modeli,


• ścisłą współpracę z interesariuszami biznesowymi w zakresie identyfikacji problemów i definiowania rozwiązań opartych na danych,


• przekładanie potrzeb biznesowych na produkty i rozwiązania analityczne o realnej wartości dla organizacji,


• prezentowanie wyników analiz, rekomendację oraz koncepcję rozwiązań partnerom biznesowym,


• rozwijanie i utrzymywanie środowisk oraz procesów wspierających budowę i wdrażanie modeli ML,


• współpracę z zespołami technicznymi przy wdrażaniu rozwiązań do środowisk produkcyjnych,


• dbanie o jakość, skalowalność i efektywność tworzonych rozwiązań analitycznych,


• lokalizacja projektu: Warszawa,


• tryb realizacji usług: hybrydowo - spotkania 2-3 razy w miesiącu w biurze w Warszawie,


• budżet projektu: do 135 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

• min. 4 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist lub podobnym,


• bardzo dobra znajomość zagadnień z zakresu Machine Learning oraz statystyki,


• mocne kompetencje analityczne, biznesowe i techniczne zgodne z podejściem T-shaped Data Scientist,


• swobodne posługiwanie się językiem SQL w analizie i przetwarzaniu danych,


• praktyczne doświadczenie w programowaniu w Pythonie (m.in. NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib),


• znajomość popularnych bibliotek wykorzystywanych do budowy modeli Machine Learning (znajomość języków Java lub Scala),


• doświadczenie w pracy z Hadoop oraz Apache Spark,


• podstawowa wiedza z zakresu DevOps i administracji systemami Linux,


• umiejętność przekładania problemów biznesowych na rozwiązanie analityczne lub model ML,


• doświadczenie w pozyskiwaniu, eksploracji i przygotowywaniu danych z różnych źródeł,


• doświadczenie we współpracy z interesariuszami biznesowymi oraz skutecznym komunikowaniu wartości proponowanych rozwiązań,


• umiejętność prezentowania wizji produktu opartego na danych i angażowaniu partnerów biznesowych w jego rozwój.

Co oferujemy w ramach współpracy?

Różnorodne projekty technologiczne

Realizacja projektów z obszaru Software, Embedded, Data, Cloud Services i AI.

Inicjatywy eksperckie i presalesowe

Możliwość udziału w działaniach eksperckich oraz wsparciu procesów presalesowych.

Dodatkowe korzyści

Opieka medyczna, karta sportowa oraz platforma kafeteryjna dostępne zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.