AI Governance Engineer

Traffit; Warszawa; Presencial; PLN 260.000 - 420.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Traffit poszukuje doświadczonej osoby na stanowisko AI Governance Engineer dla klienta z branży technicznej. Rola łączy ML, MLOps i AI Governance, obejmując automatyzację testów, ocenę modeli AI oraz wdrażanie zabezpieczeń i zgodności z przepisami.

Współpracować będzie z zespołami Data Engineering, Data Science i AI Governance, wykorzystując MLflow, Databricks i Azure ML, oraz tworzyć dokumentację techniczną i audytową w pipeline’ach ML.

Formación

• Minimum 5 lat doświadczenia w ML/MLOps lub Data Science na produkcyjnych systemach.
• Biegła znajomość Pythona i praktyczne doświadczenie z MLflow lub podobnym narzędziem.
• Doświadczenie z chmurą ML (Databricks, Azure ML, AWS SageMaker lub Vertex AI).
• Znajomość testów AI (Bias & Fairness) i monitoringu modeli.

Responsabilidades

• Wdrażanie mechanizmów AI Governance w cyklu życia modeli ML, w tym registry, wersjonowanie i logowanie.
• Projektowanie i automatyzacja testów modeli AI i aplikacji LLM, obejmujących bias, performance i guardrails.
• Automatyzacja dokumentacji technicznej i audytowej w pipeline’ach ML oraz monitorowanie produkcyjnych modeli.

Conocimientos

Python

Angielski

Herramientas

MLflow

Databricks

Azure ML

AWS SageMaker

Vertex AI

Fairlearn

AIF360

Evidently

Giskard

LangSmith

Azure AI Content Safety

Descripción del empleo

In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.

Dla naszego klienta poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko AI Governance Engineer, która będzie odpowiedzialna za wdrażanie technicznych mechanizmów kontroli, testowania i monitorowania systemów sztucznej inteligencji.

Rola łączy Machine Learning, MLOps i AI Governance. Obejmuje automatyzację testów i procesów oceny modeli AI, wdrażanie zabezpieczeń oraz zapewnianie zgodności systemów z wymaganiami regulacyjnymi. Osoba na tym stanowisku będzie współpracować z zespołami Data Engineering, Data Science i AI Governance, wykorzystując platformy takie jak MLflow, Databricks czy Azure ML.

Zakres roli:

• Wdrażanie mechanizmów AI Governance w cyklu życia modeli ML, w tym Model Registry, procesów zatwierdzania modeli, wersjonowania, Data Lineage, kontroli dostępu i logowania.
• Projektowanie i automatyzacja testów modeli AI i aplikacji LLM, obejmujących Bias & Fairness, Performance, Robustness, Red Teaming oraz Guardrails i Content Safety.
• Automatyzacja tworzenia dokumentacji technicznej i audytowej, w tym Model Cards, raportów ewaluacyjnych i Data Sheets, bezpośrednio w pipeline'ach ML.
• Wdrażanie monitorowania modeli na produkcji, w tym Drift Detection, Performance Monitoring, wykrywania incydentów i alertowania.
• Implementacja technicznych mechanizmów kontroli zgodnych z EU AI Act, ISO/IEC 42001 i NIST AI RMF we współpracy z konsultantami AI Governance.
• Integracja narzędzi AI Inventory i AI Governance z platformami ML, katalogami danych oraz środowiskami Databricks.
• Tworzenie wielokrotnego użytku zestawów testowych, szablonów ewaluacyjnych oraz rozwiązań typu Controls-as-Code.

Oczekujemy:

• Minimum 5 lat doświadczenia jako Machine Learning Engineer, MLOps Engineer lub Data Scientist, w tym praktycznego doświadczenia z systemami produkcyjnymi.
• Bardzo dobrej znajomości Pythona oraz doświadczenia w automatyzacji procesów ML.
• Praktycznego doświadczenia z MLflow lub podobnym narzędziem do zarządzania cyklem życia modeli oraz co najmniej jedną platformą chmurową ML: Databricks, Azure ML, AWS SageMaker lub Vertex AI.
• Doświadczenia w testowaniu i ewaluacji modeli AI oraz aplikacji LLM, w tym znajomości narzędzi takich jak Fairlearn, AIF360, Evidently, Giskard, LangSmith lub Azure AI Content Safety.
• Znajomości zagadnień związanych z Model Monitoring, Bias & Fairness, Red Teaming, Guardrails i AI Risk Management.
• Umiejętności współpracy z zespołami technicznymi i biznesowymi oraz przedstawiania wyników testów osobom nietechnicznym.
• Biegłej znajomości języka angielskiego.

Mile widziane:

• Znajomość technicznych wymagań EU AI Act oraz ISO/IEC 42001.
• Doświadczenie w branżach Financial Services, Energy, Pharma lub sektorze publicznym.
• Stabilną współpracę B2B przy strategicznym projekcie o zasięgu międzynarodowym (wstępny kontrakt na 6 miesięcy z bardzo dużym prawdopodobieństwem długoterminowej kontynuacji).
• Unikalną możliwość pracy na styku zaawansowanej inżynierii (MLOps / LLMs) i najnowszych globalnych regulacji technologicznych.
• Dostęp do nowoczesnych stosów technologicznych i chmurowych (Databricks, Azure, AWS) w rozwiązaniach klasy Enterprise.
• Pracę w wysoko wykwalifikowanym, multidyscyplinarnym zespole.

Nie przegap dopasowanych ofert!

Nasz proces rekrutacyjny jest transparentny i skoncentrowany na znalezieniu odpowiedniego kandydata dla naszych klientów. Składając aplikację, możesz liczyć na nasz obiektywizm, szacunek i pełny profesjonalizm.