Data & AI Engineer

Students; Kraków; On-site; PLN 167,400 - 223,200; Full time

Benefits offered by this job

Prywatna opieka medyczna

Karta Multisport

Szkolenia i rozwój w obszarze Generative AI

Job summary

Antal Sp. z o.o. poszukuje Data & AI Engineera do zespołu w Krakowie. Do Twoich zadań będzie należało tworzenie agentów pozyskujących dane oraz projektowanie mikroserwisów związanych zGenerative AI.

Oferujemy hybrydowy tryb pracy oraz pakiet benefitów, w tym prywatną opiekę medyczną i dostęp do szkoleń w dziedzinie AI.

Qualifications

• Doświadczenie w Pythonie, najlepiej z użyciem FastAPI.
• Znajomość mikroserwisów i architektury rozproszonej.
• Doświadczenie z bazami danych: MongoDB, PostgreSQL oraz Vector Stores.
• Praktyka w pracy z dużymi zbiorami danych: Hadoop, Starburst (Data Virtualization).
• Znajomość chmury: Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Azure Cloud.

Responsibilities

• Tworzenie agentów (Agents) pozyskujących dane z różnych systemów.
• Budowa i utrzymanie pipeline’ów transferu danych.
• Projektowanie i rozwój mikroserwisów synchronizowanych z rozwiązaniami Generative AI.
• Współpraca w zespole nad wdrażaniem rozwiązań GenAI.

Skills

Python

FastAPI

Mikroserwisy

Architektura rozproszona

Bazy danych: MongoDB

Bazy danych: PostgreSQL

Hadoop

Google Cloud Platform (GCP)

BigQuery

Azure Cloud

Job description

Pracodawca

Antal Sp. z o.o.

Opis stanowiska

Poszukujemy Data & AI Engineera do zespołu rozwijającego rozwiązania Generative AI.

Zadania

• Tworzenie agentów (Agents) pozyskujących dane z różnych systemów wykorzystywanych przez modele GenAI.
• Budowa i utrzymanie pipeline’ów transferu danych.
• Projektowanie i rozwój mikroserwisów synchronizowanych z rozwiązaniami Generative AI.
• Współpraca w zespole nad wdrażaniem rozwiązań GenAI, z uwzględnieniem etyki i bezpieczeństwa danych.

Wymagania

• Doświadczenie w Pythonie, najlepiej z użyciem FastAPI.
• Znajomość mikroserwisów i architektury rozproszonej.
• Doświadczenie z bazami danych: MongoDB, PostgreSQL oraz Vector Stores.
• Praktyka w pracy z dużymi zbiorami danych: Hadoop, Starburst (Data Virtualization).
• Znajomość chmury: Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Azure Cloud.
• Doświadczenie z Google ADK, Memory Stores, RAGs, Context Engineering, Evaluation Systems będzie dużym atutem.
• Umiejętność pracy w zespole i dzielenia się wiedzą.

Oferujemy

• Pracę w międzynarodowym zespole, który rozwija innowacyjne rozwiązania AI.
• Tryb pracy hybrydowy (biuro w Krakowie).
• Pakiet benefitów: prywatna opieka medyczna, karta Multisport, szkolenia i rozwój w obszarze Generative AI.