AI Adoption & Enablement Lead

IT Factory; Warszawa; Hybrid; PLN 180,000 - 280,000; Full time

Job summary

IT Factory poszukuje lidera ds. AI Adoption & Enablement, pracującego w modelu hybrydowym (1 dzień w biurze w Warszawie, reszta zdalnie).

Zadaniem jest wdrażanie narzędzi i rozwiązań AI w zespołach wytwórczych IT: konfiguracja, integracja narzędzi, projektowanie i budowa workflowów AI, tworzenie standardów i dokumentacji technicznej, a także hands-on wsparcie inżynierskie. Idealny kandydat ma praktyczne doświadczenie w środowisku wytwarzania oprogramowania, doświadczenie we wdrażaniu AI w IT,

Qualifications

• Doświadczenie w środowisku wytwarzania oprogramowania jako developer, analityk, tester, DevOps, Scrum Master, Product Owner lub w roli pokrewnej
• Doświadczenie we wdrażaniu narzędzi lub rozwiązań AI w zespołach IT (rollout, konfiguracja, integracja z procesem wytwórczym)
• Dobra znajomość cyklu życia oprogramowania oraz realiów pracy zespołów zwinnych i cross funkcyjnych
• Praktyczna znajomość narzędzi AI wspierających pracę IT, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex lub M365 Copilot
• Doświadczenie z Agentic SDLC: prompt engineering, Spec Driven Development, projektowanie i budowa workflowów oraz agentów AI
• Zrozumienie możliwości i ograniczeń generatywnej AI, LLM oraz agentów AI w kontekście SDLC
• Umiejętność identyfikowania potrzeb zespołów wytwórczych i przekładania ich na konkretne wdrożenia rozwiązań AI
• Doświadczenie w transferze wiedzy do zespołów w toku wspólnej pracy na rzeczywistych zadaniach: wspólna konfiguracja środowisk, wspólne budowanie workflowów, sesje techniczne przy wdrożeniach
• Umiejętność diagnozowania, na podstawie danych o wykorzystaniu narzędzi, różnic w sposobie pracy pomiędzy zespołami oraz ujednolicania praktyk i standardów w całej organizacji wytwórczej
• Umiejętność budowania samodzielności zespołów w utrzymaniu i rozwoju wdrożonych rozwiązań, w tym doboru praktyk i narzędzi AI do ról i zadań w zespole
• Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej, standardów, playbooków i treści do bazy wiedzy dla wdrażanych rozwiązań
• Zdolność do zbierania i interpretowania feedbacku oraz danych o wykorzystaniu narzędzi, a także wyciągania wniosków na potrzeby iteracyjnego doskonalenia wdrożonych rozwiązań
• Wysokie kompetencje komunikacyjne, umiejętność przekazywania zagadnień technicznych w sposób dopasowany do odbiorcy
• Umiejętność współpracy z różnymi grupami interesariuszy: zespołami IT, liderami, AI Product Ownerem, AI Coachami i Ambasadorami AI
• Umiejętność prowadzenia technicznych sesji warsztatowych z zespołami wytwarzającymi jako elementu wdrożenia rozwiązania
• Samodzielność, dobra organizacja pracy, bieżące śledzenie rozwoju technologii AI

Skills

Dev experience

Wdrożenie AI

SDLC & Agile

AI tools (Copilot, Claude, Codex)

Agentic SDLC

Gen AI in SDLC

Needs mapping

Knowledge transfer

Komunikacja

Stakeholder mgmt

Tools

GitHub Copilot

Claude Code

Cursor

Codex

M365 Copilot

Job description

Miejsce świadczenia usług: tryb hybrydowy (1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie, 4 dni zdalnie)

Forma współpracy: B2B

O projekcie

Przedmiotem usługi jest wdrażanie narzędzi i rozwiązań AI w zespołach wytwórczych IT: konfiguracja i integracja narzędzi w środowiskach zespołów, projektowanie i budowa workflowów AI, standardów użycia oraz dokumentacji technicznej, a także hands on wsparcie inżynierskie zespołów w pracy z wdrożonymi rozwiązaniami.

Wymagania

AI Adoption & Enablement Lead

Miejsce świadczenia usług: tryb hybrydowy (1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie, 4 dni zdalnie)

Forma współpracy: B2B

O projekcie

Przedmiotem usługi jest wdrażanie narzędzi i rozwiązań AI w zespołach wytwórczych IT: konfiguracja i integracja narzędzi w środowiskach zespołów, projektowanie i budowa workflowów AI, standardów użycia oraz dokumentacji technicznej, a także hands on wsparcie inżynierskie zespołów w pracy z wdrożonymi rozwiązaniami.

Wymagania

• Praktyczne doświadczenie w środowisku wytwarzania oprogramowania jako developer, analityk, tester, DevOps, Scrum Master, Product Owner lub w roli pokrewnej
• Doświadczenie we wdrażaniu narzędzi lub rozwiązań AI w zespołach IT (rollout, konfiguracja, integracja z procesem wytwórczym)
• Dobra znajomość cyklu życia oprogramowania oraz realiów pracy zespołów zwinnych i cross funkcyjnych
• Praktyczna znajomość narzędzi AI wspierających pracę IT, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex lub M365 Copilot
• Doświadczenie z Agentic SDLC: prompt engineering, Spec Driven Development, projektowanie i budowa workflowów oraz agentów AI
• Zrozumienie możliwości i ograniczeń generatywnej AI, LLM oraz agentów AI w kontekście SDLC
• Umiejętność identyfikowania potrzeb zespołów wytwórczych i przekładania ich na konkretne wdrożenia rozwiązań AI
• Doświadczenie w transferze wiedzy do zespołów w toku wspólnej pracy na rzeczywistych zadaniach: wspólna konfiguracja środowisk, wspólne budowanie workflowów, sesje techniczne przy wdrożeniach
• Umiejętność diagnozowania, na podstawie danych o wykorzystaniu narzędzi, różnic w sposobie pracy pomiędzy zespołami oraz ujednolicania praktyk i standardów w całej organizacji wytwórczej
• Umiejętność budowania samodzielności zespołów w utrzymaniu i rozwoju wdrożonych rozwiązań, w tym doboru praktyk i narzędzi AI do ról i zadań w zespole
• Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej, standardów, playbooków i treści do bazy wiedzy dla wdrażanych rozwiązań
• Zdolność do zbierania i interpretowania feedbacku oraz danych o wykorzystaniu narzędzi, a także wyciągania wniosków na potrzeby iteracyjnego doskonalenia wdrożonych rozwiązań
• Wysokie kompetencje komunikacyjne, umiejętność przekazywania zagadnień technicznych w sposób dopasowany do odbiorcy
• Umiejętność współpracy z różnymi grupami interesariuszy: zespołami IT, liderami, AI Product Ownerem, AI Coachami i Ambasadorami AI
• Umiejętność prowadzenia technicznych sesji warsztatowych z zespołami wytwórczymi jako elementu wdrożenia rozwiązania
• Samodzielność, dobra organizacja pracy, bieżące śledzenie rozwoju technologii AI