- Min. 5 lat doświadczenia w pracy w środowisku wytwarzania oprogramowania (np. Developer, Analityk, Tester, DevOps, Scrum Master, Product Owner),
- Doświadczenie w branży ubezpieczeniowej,
- Doświadczenie we wdrażaniu narzędzi lub rozwiązań AI w zespołach IT (rollout, konfiguracja, integracja z procesem wytwórczym),
- Dobra znajomość cyklu życia oprogramowania (SDLC) oraz realiów pracy zespołów zwinnych i cross-funkcyjnych,
- Praktyczna znajomość narzędzi AI wspierających pracę IT, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex lub M365 Copilot,
- Doświadczenie z Agentic SDLC: prompt engineering, Spec-Driven Development, projektowanie i budowa workflowów oraz agentów AI,
- Zrozumienie możliwości i ograniczeń generatywnej AI, LLM oraz agentów AI w kontekście SDLC,
- Umiejętność identyfikowania potrzeb zespołów wytwórczych i przekładania ich na konkretne wdrożenia rozwiązań AI,
- Doświadczenie w transferze wiedzy do zespołów w toku wspólnej pracy na rzeczywistych zadaniach (wspólna konfiguracja środowisk, budowanie workflowów, sesje techniczne),
- Umiejętność diagnozowania różnic w sposobie pracy zespołów na podstawie danych o wykorzystaniu narzędzi oraz ujednolicania praktyk w organizacji,
- Umiejętność budowania samodzielności zespołów w utrzymaniu i rozwoju wdrożonych rozwiązań oraz doboru narzędzi AI do ról i zadań,
- Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej, standardów, playbooków i treści do bazy wiedzy,
- Zdolność do zbierania oraz interpretowania feedbacku i danych o wykorzystaniu narzędzi na potrzeby iteracyjnego doskonalenia rozwiązań,
- Wysokie kompetencje komunikacyjne i umiejętność przekazywania zagadnień technicznych w sposób dopasowany do odbiorcy,
- Umiejętność współpracy z różnymi grupami interesariuszy (zespoły IT, liderzy, AI Product Owner, AI Coache, Ambasadorzy AI),
- Umiejętność prowadzenia technicznych sesji warsztatowych z zespołami wytwórczymi,
- Samodzielność, dobra organizacja pracy oraz bieżące śledzenie rozwoju AI,
Mile widziane:
- Doświadczenie we wdrażaniu nowych narzędzi deweloperskich w dużej organizacji,
- Znajomość zasad bezpiecznego i odpowiedzialnego użycia AI w organizacji regulowanej,
- Praktyka z frameworkami agentowymi (np. LangGraph) lub protokołem MCP.
STANOWISKO: AI Adoption Enablement Lead
Miejsce pracy: Warszawa (Hybrydowo) - 1 dzień w tygodniu z biura
Start: ASAP
Forma współpracy: B2B z ITFS
Stawka: 130-180 PLN/h + VAT
Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna zrekruterem ITFS -> Rozmowa z managerem po stronie Klienta -> Decyzja.