ESPECIALISTA DE DATOS

Coppel Enterprise; Mexico; On-site; PHP 741,000 - 1,070,000; Full time

Job summary

Coppel Enterprise en Ciudad de México busca un perfil de analista/ingeniero de datos junior para colaborar en el análisis, interpretación y visualización de datos, resolver problemas de negocio y generar valor mediante técnicas estadísticas y ML básico.

Formación en Informática, Sistemas Computacionales, Ingeniería o afín. Sin experiencia o hasta 2 años. Python (pandas, numpy, scikit-learn) y SQL básico/intermedio. Herramientas: Jupyter, Git/GitHub, entornos virtuales. Trabajo presencial en CDMX.

Qualifications

• Formación universitaria en áreas afines a datos o ingeniería.
• Conocimientos fundamentales de Python y SQL.
• Conocimientos en estadística y probabilidad.
• Conocimientos básicos de ML y evaluación de modelos.
• Habilidades para limpiar y transformar datos (ETL).
• Capacidad de comunicar resultados.

Responsibilities

• Colaborar en el análisis, interpretación y visualización de datos para resolver problemas y apoyar decisiones.
• Recolección y limpieza de datos desde APIs y bases de datos.
• Análisis exploratorio para identificar patrones y tendencias.
• Apoyar en modelado predictivo con modelos básicos de ML.
• Desarrollar scripts y pipelines para automatizar procesos de analítica.
• Crear dashboards e informes para otros equipos.
• Colaborar con científicos de datos y analistas para entender requerimientos del negocio.

Skills

Python

SQL

Estadística

Machine Learning

ETL

Education

Licenciatura en Informática / Sistemas Computacionales / Ingeniería Industrial / Matemáticas / Actuaria / Electrónica / Estadística o afín

Tools

Jupyter

Git/GitHub

Entornos virtuales

Job description

Colaborar en el análisis, interpretación y visualización de datos para resolver problemas de negocio, apoyar la toma de decisiones del negocio y generar valor a través del uso de técnicas estadísticas, algoritmos de aprendizaje automático y programación, bajo la supervisión de perfiles más experimentados.

-Recolección y limpieza de datos: Extraer datos de distintas fuentes y prepararlos para el análisis, eliminando errores o inconsistencias.

-Análisis exploratorio: Explorar y visualizar los datos para identificar patrones, tendencias y relaciones clave.

-Apoyo en el modelado predictivo: Implementar modelos básicos de machine learning y evaluar su rendimiento con métricas adecuadas.

-Automatización de tareas: Desarrollar scripts y pequeños pipelines para automatizar procesos de análisis y limpieza de datos.

-Visualización y comunicación: Crear gráficos, dashboards e informes para presentar resultados de manera clara a otros equipos.

-Aprendizaje y colaboración: Trabajar junto a perfiles más experimentados y mejorar habilidades técnicas mediante práctica y formación continua.

-Recolección y extracción de datos: Conectar con fuentes de datos (APIs, bases de datos, archivos planos, etc.) para extraer información

-Transformación y limpieza de datos (ETL): Participar en el diseño y desarrollo de pipelines ETL/ELT (Extract, Transform, Load). Limpiar, estructurar y formatear los datos para su uso en análisis o modelos.

-Colaboración con científicos de datos y analistas: Proveer datos limpios y organizados para análisis y modelado. Entender los requerimientos del negocio y traducirlos en soluciones técnicas.

¿Qué perfil buscamos?

Formación: Licenciatura en Informática / Sistemas Computacionales / Ingeniería Industrial / Matemáticas / Actuaria/ Electrónica/ Estadística o afín

Experiencia: Sin experiencia laboral (recién egresados) o máximo 2 año de experiencia en funciones similares de análisis de datos e ingeniería de datos.

Conocimientos en: Python (pandas, numpy, scikit-learn), SQL básico/intermedio

Estadística y Matemáticas: Estadística descriptiva y probabilidades, Álgebra lineal y cálculo básico

Machine Learning básico: Algoritmos como regresión, clasificación, clustering, Evaluación de modelos (accuracy, F1, etc.)

Limpieza y manipulación de datos: Tratamiento de nulos, outliers, transformación de variables

Herramientas: Jupyter, Git/GitHub, entornos virtuales

Habilidades blandas: Comunicación clara, trabajo en equipo y ganas de aprender

Herramientas: Paquetería Office, Google Workspace, SQL, R, Python.

• Realizar proyectos de analítica descriptiva que contemplen fases de entendimiento de negocio, preparación de datos, creación de procesos de toma de decisiones o reportes e implementación de las soluciones para la monetización de proyectos dentro del Grupo.
• Realizar programas en SQL, Python o ambientes similares para apoyar procesos de toma de decisiones.
• Realizar lógicas de negocio y reportes para mantener la eficiencia en los procesos de toma de decisiones.
• Revisar que los activos analíticos creados van con sentido de negocio para evitar reprocesos por entendimiento de negocio.
• Almacenar las mejores prácticas en temas de programación para la optimización de procesos de construcción de lógicas de negocio y reportes.
• Brindar apoyo técnico para asegurar que los datos sean los adecuados para generar procesos analíticos que soporten la toma de decisiones .
• Realizar pruebas e implementaciones sobre nuevas herramientas para los requerimientos de reportería garantizando las mejores herramientas para la construcción de activos analíticos.

Información de puesto

• Identificación de puesto 324227
• Categoría de puesto Profesionista
• Fecha de anuncio 10/09/2026, 03:36
• Fecha límite de solicitud 23/09/2026, 06:00
• Programa de puesto Tiempo completo
• Ubicaciones AVENIDA INSURGENTES SUR #553 INTERIOR 502 PISO 5, MIGUEL HIDALGO, CIUDAD DE MEXICO, 11800, MX CULIACAN SIN., MX