Especialista en Datos: Análisis, ML y Visualización

Coppel Enterprise; Mexico; On-site; PHP 741,000 - 1,070,000; Full time

Job summary

Coppel Enterprise en Ciudad de México busca un perfil de analista/ingeniero de datos junior para colaborar en el análisis, interpretación y visualización de datos, resolver problemas de negocio y generar valor mediante técnicas estadísticas y ML básico.

Formación en Informática, Sistemas Computacionales, Ingeniería o afín. Sin experiencia o hasta 2 años. Python (pandas, numpy, scikit-learn) y SQL básico/intermedio. Herramientas: Jupyter, Git/GitHub, entornos virtuales. Trabajo presencial en CDMX.

Qualifications

• Formación universitaria en áreas afines a datos o ingeniería.
• Conocimientos fundamentales de Python y SQL.
• Conocimientos en estadística y probabilidad.
• Conocimientos básicos de ML y evaluación de modelos.
• Habilidades para limpiar y transformar datos (ETL).
• Capacidad de comunicar resultados.

Responsibilities

• Colaborar en el análisis, interpretación y visualización de datos para resolver problemas y apoyar decisiones.
• Recolección y limpieza de datos desde APIs y bases de datos.
• Análisis exploratorio para identificar patrones y tendencias.
• Apoyar en modelado predictivo con modelos básicos de ML.
• Desarrollar scripts y pipelines para automatizar procesos de analítica.
• Crear dashboards e informes para otros equipos.
• Colaborar con científicos de datos y analistas para entender requerimientos del negocio.

Skills

Python

SQL

Estadística

Machine Learning

ETL

Education

Licenciatura en Informática / Sistemas Computacionales / Ingeniería Industrial / Matemáticas / Actuaria / Electrónica / Estadística o afín

Tools

Jupyter

Git/GitHub

Entornos virtuales

Job description

Coppel Enterprise en Ciudad de México busca un perfil de analista/ingeniero de datos junior para colaborar en el análisis, interpretación y visualización de datos, resolver problemas de negocio y generar valor mediante técnicas estadísticas y ML básico.

Formación en Informática, Sistemas Computacionales, Ingeniería o afín. Sin experiencia o hasta 2 años. Python (pandas, numpy, scikit-learn) y SQL básico/intermedio. Herramientas: Jupyter, Git/GitHub, entornos virtuales. Trabajo presencial en CDMX.