Data Engineer (Azure)

Realnaut; España; On-site; PHP 480,000 - 720,000; Full time

Job summary

Realnaut busca un Data Engineer polivalente capaz de moverse entre Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos y Machine Learning. Se valorará experiencia con ML clásico, modelado de datos y feature engineering, así como habilidades en Git, Databricks y Azure/DevOps.

Buscamos proactividad y enfoque en resolver problemas complejos. El candidato trabajará diseñando y manteniendo soluciones de datos, preparando y transformando datasets para analítica y predicción, y colaborando en proyectos de

Qualifications

• Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática y sólidos fundamentos técnicos.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos.
• Trabajar con Databricks, Azure y DevOps para operaciones y despliegues.
• Preparar, transformar y modelar datos para explotación analítica y predictiva.
• Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning clásicos y por IA.
• Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales.

Skills

Data Engineering

Data Science

Machine Learning

Proactividad

Education

Matemáticas, Física o Ingeniería Informática

Máster en IA (valorable)

PhD (valorable)

Tools

Databricks

Azure

DevOps

Git

Job description

Descripción del trabajo

Sobre el puesto:Buscamos un/a Data Engineer con perfil polivalente, capaz de moverse entre Data Engineering, Data Science y Machine Learning.Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo, proactiva. No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering.¿Que queremos que hagas?Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos.Trabajar con Databricks, Azure y DevOps.Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning, tanto clásicos como basados en IA.Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales.Realizar feature engineering y modelado de datos.Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning.Utilizar herramientas de IA como Claude Code, Codex y similares para mejorar la productividad en el día a día.¿Qué buscamos?Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática.Máster en IA será muy valorable.PhD, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo.Perfil técnico polivalente, con experiencia en Data Engineering y/o Data Science y/o Machine Learning.Dominio alto de Git.Conocimiento alto de Databricks.Conocimiento alto de Azure / DevOps.Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering.Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering.Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus.Proactividad: imprescindible.