Data Engineer

Capital Empresarial Horizonte; Mexico; On-site; MXN 1,000,000 - 1,800,000; Full time

Benefits offered by this job

30 días Aguinaldo

Vales de despensa

Seguro de Gastos Médicos Mayores

Seguro de Vida

PTU

Job summary

Capital Empresarial Horizonte busca un Data Lead con amplia experiencia técnica y liderazgo para diseñar y evolucionar plataformas analíticas a escala empresarial. Guiará arquitectura de flujos de datos, gobierno, linaje y observabilidad en nube, implementando pipelines modernos y prácticas de entrega continua.

Se valorará dominio de Databricks, Airflow y dbt, además de Python/SQL, capacidades de gobierno de datos y comunicación con decisores. Se ofrece contratación directa y sede en CDMX.

Qualifications

• Formación universitaria en áreas afines a sistemas o datos.
• Experiencia en ingeniería de datos y liderazgo técnico de iniciativas analíticas.
• Diseño e implementación de arquitecturas de datos modernas en la nube.

Responsibilities

• Liderar diseño, construcción y optimización de pipelines de datos y arquitecturas analíticas.
• Orquestar flujos de trabajo complejos con Airflow/Astronomer.
• Implementar transformaciones con dbt, Python y SQL.

Skills

Databricks

Delta Lake

Airflow

Python

SQL

dbt

AWS

Data governance

Data quality

APIs

Datadog

CI/CD

Leadership

Education

Licenciatura/Ingeniería en Sistemas, Computación, Ciencia de Datos, Informática

Tools

Airflow

Astronomer

Databricks

GitHub Actions

Azure DevOps

Job description

Buscamos a un Data Lead con sólida trayectoria técnica y de liderazgo para diseñar, orquestar y evolucionar plataformas analíticas y ecosistemas de datos a escala empresarial.El rol liderará la arquitectura de flujos de datos, gobierno, linaje y observabilidad, implementando pipelines modernos y marcos de entrega continua en la nube.Requisitos PrincipalesEscolaridad: Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Computación, Ciencia de Datos, Informática o carreras afines.Experiencia:Experiencia en ingeniería de datos, plataformas de datos y liderazgo técnico de iniciativas analíticas.Experiencia diseñando e implementando arquitecturas de datos modernas en la nube.Core Técnico RequeridoEcosistema Databricks: Dominio profundo de Databricks, Delta Lake, Workflows y orquestación de DAGs.Orquestación: Experiencia avanzada con Apache Airflow / Astronomer.Modelado y Transformación: Sólido dominio de Python, SQL y dbt (Data Build Tool).Nube: Manejo de servicios de datos sobre AWS (S3, IAM, EMR, Athena, Redshift o equivalentes).CI/CD & DevOps: Implementación de pipelines de integración y entrega continua para datos usando Harness, GitHub Actions o Azure DevOps.Data Governance & Calidad: Dominio de catálogos de datos, linaje de datos, contratos de datos (data contracts), metadatos, calidad de datos (Data Quality) y técnicas de enmascaramiento (data masking).Integraciones y Ecosistemas: Experiencia con integración de APIs (sistemas de derechos/accesos como AccessCentral) y ecosistemas de marketplace de datos empresariales.Observabilidad y Monitoreo: Configuración y seguimiento con herramientas APM/Logs como Datadog o afines.Inglés avanzado.Funciones y ResponsabilidadesLiderar técnicamente el diseño, construcción y optimización de pipelines de datos y arquitecturas analíticas en Databricks y AWS.Orquestar flujos de trabajo complejos y dependencias utilizando Apache Airflow / Astronomer.Implementar modelos de transformación y pruebas de datos utilizando dbt, Python y SQL.Establecer marcos de CI/CD para automatizar el despliegue y validación de código de datos e infraestructura.Definir e implementar estándares de gobierno de datos: catálogos, contratos de datos, linaje y políticas de seguridad/enmascaramiento.Integrar plataformas de datos con sistemas de autorización y APIs empresariales.Asegurar la observabilidad, monitoreo de rendimiento y resolución de problemas proactiva a través de Datadog.Habilidades BlandasLiderazgo técnico, mentoría y coordinación de equipos de ingeniería de datos.Comunicación técnica fluida y capacidad de interlocución con tomadores de decisión.Pensamiento analítico y resolución estructurada de problemas a escala.OfrecemosSueldo Base: Sueldo abierto a negociar según nivel de experiencia y evaluación técnica.Sede: Cualquier sede TCS en México (CDMX, GDL, QRO, MTY)Contratación Directa con paquete completo de Prestaciones Superiores a las de la Ley:30 días de Aguinaldo.Vales de despensa mensuales.Seguro de Gastos Médicos Mayores Familiar.Seguro de Vida.Reparto de Utilidades (PTU correspondiente de ley).