Data Engineer/ Arquitecto Técnico Databricks

Voiping Us; España; On-site; PHP 4,364,000 - 7,273,000; Full time

Job summary

Voiping Us busca un Data Engineer Senior / Arquitecto Técnico Databricks para un proyecto estratégico de transformación y analítica avanzada, trabajando con Databricks y Azure.

Diseñarás pipelines de datos batch y streaming, arquitecturas Lakehouse basadas en Delta Lake y optimizarás el rendimiento de cargas distribuidas mediante PySpark y SQL. Colaborarás con Data, Analytics, AI y Negocio en iniciativas de alto impacto.

Qualifications

• Más de 3 años de experiencia en Ingeniería del Dato.
• Experiencia sólida con Databricks en entornos productivos.
• Conocimientos avanzados de Spark, PySpark y SQL.
• Experiencia en diseño de arquitecturas Lakehouse.
• Optimización de entornos Databricks y Delta Lake.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos batch y streaming sobre Databricks.
• Construir arquitecturas Lakehouse basadas en Delta Lake.
• Implementar procesos de ingesta, transformación y explotación de datos con PySpark y SQL.
• Diseñar modelos de datos bajo arquitectura Medallion (Bronze, Silver y Gold).
• Optimizar rendimiento de plataformas y cargas de trabajo distribuidas.
• Participar en la definición de estándares de desarrollo, despliegue y gobierno del dato.
• Colaborar con equipos de Data, Analytics, AI y Negocio en proyectos de alto impacto.

Skills

Data engineering

Lakehouse design

Cloud architectures

ETL/ELT

Tools

Databricks

Apache Spark

PySpark

Delta Lake

Databricks SQL

Azure Data Lake Storage

Azure Data Factory

Microsoft Fabric

Azure DevOps

AWS

Job description

Descripción del trabajo

Buscamos Data Engineer / Arquitecto Técnico Databricks

¿Te apasiona la ingeniería del dato, las arquitecturas Lakehouse y los entornos cloud de última generación?

Estamos incorporando un/a Data Engineer Senior / Arquitecto Técnico Databricks para participar en un proyecto estratégico de transformación y analítica avanzada, trabajando con tecnologías punteras dentro del ecosistema Databricks y Azure.

¿Qué harás?

Diseñar y desarrollar pipelines de datos batch y streaming sobre Databricks.

Construir arquitecturas Lakehouse basadas en Delta Lake.

Implementar procesos de ingesta, transformación y explotación de datos con PySpark y SQL.

Diseñar modelos de datos bajo arquitectura Medallion (Bronze, Silver y Gold).

Optimizar rendimiento de plataformas y cargas de trabajo distribuidas.

Participar en la definición de estándares de desarrollo, despliegue y gobierno del dato.

Colaborar con equipos de Data, Analytics, AI y Negocio en proyectos de alto impacto.

Tecnologías principales

• Databricks
• Apache Spark
• PySpark
• Delta Lake
• Databricks SQL
• Azure Data Lake Storage
• Azure Data Factory
• Microsoft Fabric
• Azure DevOps
• AWS

Buscamos profesionales con

• Más de 3 años de experiencia en Ingeniería del Dato.
• Experiencia sólida con Databricks en entornos productivos.
• Conocimientos avanzados de Spark, PySpark y SQL.
• Experiencia en diseño de arquitecturas Lakehouse.
• Optimización de entornos Databricks y Delta Lake.

Muy valorable

• Kafka y plataformas de streaming.
• dbt.
• Airflow.
• Terraform. xbhjioe
• Migraciones de ETL tradicionales a Databricks.

Imprescindible

Certificación Databricks Certified Data Engineer Professional