Data Architect

SDG Group España; España; On-site; PHP 3,991,000 - 6,168,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote/hybrid model

Formaci03n y certificaciones

Teletrabajo y desarrollo profesional

Job summary

SDG Group España busca un Data Engineer con al menos 7 años de experiencia para diser y optimizar ingestas y transformaciones de datos en entornos on-premise o cloud. Trabajare1s con ETL/ELT dirigidos por metadatos y transformare1s grandes vol9menes de datos en estructuras analedticas en Snowflake, BigQuery o Redshift.

Definire1s arquitecturas, participare1s en modelado con Kimball, Data Vault o Data Mesh, y desarrollare1s aceleradores de datos con dbt, Airflow y Azure Data Factory.

Qualifications

• 7+ años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia en arquitectura y modelado de Data Warehouses (Kimball, Inmon o Data Vault 2.0).
• Conocimiento de ingesta y transformación de datos en entornos on-premise o cloud.
• Dominio de herramientas de integración y orquestación (dbt, Airflow, Azure Data Factory).
• Buenas prácticas de ingeniería: control de versiones, CI/CD y metodologías ágiles.
• Capacidad de comunicar en ingle9s para entornos globales.

Responsibilities

• Desarrollare1s y optimizare1s procesos ETL/ELT dirigidos por metadatos.
• Definire1s arquitecturas y flujos de datos alineados con necesidades del negocio.
• Creare1s frameworks, patrones reutilizables y aceleradores de datos.
• Participare1s en state-of-the-art de arquitecturas de datos (Data Lakehouse, Data Mesh).
• Colaborare1s con equipos internacionales y practicar pair programming y code reviews.

Skills

ETL/ELT pipelines

Data modeling

Data architecture

CI/CD

Inglés

Education

Ingeniería Informática/Telecomunicaciones/Matemáticas/Física

Tools

dbt

DLT

Apache Airflow

Azure Data Factory

Databricks

Microsoft Fabric

AWS Glue

Dataflow

Dataproc

Job description

En SDG Group somos líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial. Desde 1994 hemos acompañado a la mitad del IBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacional en su transformación digital, convirtiendo los datos en soluciones de alto impacto gracias a nuestras alianzas estratégicas con Microsoft, Google y AWS, y a los mejores aceleradores tecnológicos del mercado.

Nuestro equipo de Data Technologies es el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas. Trabajamos de forma transversal con clientes de múltiples sectores, siempre a la vanguardia tecnológica, combinando innovación, expertise y autonomía real.

Diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman. No solo se ejecutan proyectos, sino que se desarrollan aceleradores, artefactos y pruebas de concepto.

Aquí no solo presentarás proyectos, desarrollarás casos de uso innovadores, colaborarás con expertos de primer nivel y posicionarás a SDG como referente.

¿Cómo será tu día a día?

• Desarrollarás y optimizarás procesos de ETL y ELT dirigidos por metadatos. Convertirás grandes volúmenes de datos brutos en estructuras analíticas listas para decisiones de negocio dentro de data warehouses como Snowflake, BigQuery o Redshift, garantizando eficiencia, trazabilidad y calidad en todo el ciclo de vida del dato.
• Definirás arquitecturas y flujos de datos, participando en decisiones clave y aportando una visión técnica que garantice soluciones alineadas con las necesidades del negocio, aplicando enfoques de modelado y arquitectura como Kimball, Data Vault, medallion architecture, Data Mesh o soluciones Lakehouse según el contexto y los objetivos del proyecto.
• Contribuirás a la creación de frameworks, patrones reutilizables y aceleradores de datos que se usarán en múltiples proyectos, influyendo directamente en cómo SDG diseña y construye soluciones de datos.
• Explorarás el estado del arte en arquitecturas de datos, integrando tendencias emergentes y soluciones vanguardistas como Apache Iceberg, Microsoft Fabric y DLT. Tu enfoque estará en la implementación estratégica de modelos Data Lakehouse y Data Mesh, transformando tendencias clave en soluciones innovadoras que garanticen la competitividad y escalabilidad de nuestros activos de datos
• Actuarás como referente dentro del equipo y de los proyectos compartiendo buenas prácticas, revisando diseños mediante pair programming y code reviews, y contribuyendo a elevar el nivel técnico del equipo sin necesidad de asumir un rol exclusivamente de gestión
• Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, matemáticas, Física, o similares.
• A partir de 7 años como Data Engineer desarrollando soluciones de ingesta y transformación de datos en entornos on-premise o cloud.
• Experiencia en arquitectura y modelado de Data Warehouses, tanto modernos como tradicionales, con experiencia en estructuras, particionado y ciclo de vida del dato, aplicando metodologías como Kimball, Inmon o Data Vault 2.0 para sistemas o plataformas de datos.
• Herramientas de integración y orquestación. Dominio de herramientas modernas como dbt y dlt, o tradicionales, junto con experiencia en Apache Airflow, Azure Data Factory o equivalentes.
• Buenas prácticas de ingeniería. Gestión del código con control de versiones, CI/CD y metodologías ágiles.
• Curiosidad por tecnologías emergentes y tendencias, con disposición a experimentar y proponer mejoras continuas.
• Que puedas comunicarte en inglés para trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales.

Valoramos también:

• Visión moderna de datos y experiencia en consultoría. Familiaridad con DataOps, Data Observability, Data Mesh o Data Quality, idealmente trabajando con múltiples clientes y sectores.
• Plataformas avanzadas y automatización. Conocimiento en Databricks, Microsoft Fabric, AWS Glue, Dataflow o Dataproc.
• Experiencia en IA, ML pipelines y MLOps, acelerando la explotación de datos analíticos y predictivos.

Aquí no somos una empresa más... ¡somos un equipo que va a por todas!

Y, por si fuera poco…

• Flexibilidad total. Contamos con un modelo de trabajo adaptable, con opción 100% remota o híbrida, orientado a facilitar el equilibrio entre la vida profesional y personal.
• Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes.
• Salariosegún tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados.
• Apoyo económico para el teletrabajo.
• Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos.

Si buscas crecer profesionalmente en el ámbito de datos, trabajar con tecnologías de vanguardia y formar parte de un equipo orientado al desarrollo y la excelencia, esta es tu oportunidad.

Mientras tanto, entérate de más: https://medium.com/sdg-group