Azure Synapse Data Engineer + Inglés

Minsait; España; On-site; PHP 2,132,196 - 3,198,294; Full time

Benefits offered by this job

Estabilidad y desarrollo profesional

Proyectos internacionales de alto impacto

Entorno colaborativo

Flexibilidad y conciliación

Formación continua

Job summary

Minsait busca un Data Engineer en Romblon, España, para unirse a su equipo de ingeniería de datos, trabajando en la ingesta y procesamiento de datos en proyectos impactantes.

El candidato ideal deberá tener experiencia en Azure Synapse, SQL, ETL/ELT y PySpark, además de habilidades en inglés para colaborar en un entorno internacional. Se ofrecen beneficios competitivos y un ambiente de aprendizaje continuo.

Qualifications

• Experiencia en ingeniería de datos (3–4 años).
• Conocimiento avanzado de Azure Synapse.
• Dominio avanzado de SQL y MySQL.
• Experiencia avanzada en procesos ETL/ELT.
• Experiencia avanzada en PySpark.
• Experiencia en versionado con GitHub.
• Experiencia en modelado de datos y procesamiento de datos en tiempo real.
• Inglés fluido (imprescindible, proyecto internacional).

Responsibilities

• Desarrollo de procesos de ingesta de datos y pipelines ETL/ELT mediante Synapse Pipelines.
• Construcción y mantenimiento de scripts SQL, procedimientos almacenados y notebooks en PySpark.
• Modelado de datos para entornos analíticos.
• Gestión de procesamiento de datos en tiempo real.
• Versionado de código y control de cambios con GitHub.
• Garantizar la seguridad y optimización del rendimiento de los datos.
• Documentación técnica de soluciones y colaboración con stakeholders.
• Implementación de pruebas unitarias para la validación de pipelines.

Skills

Ingeniería de datos

Azure Synapse

SQL

ETL/ELT

PySpark

GitHub

Modelado de datos

Inglés fluido

Job description

Impulsamos la transformación digital con impacto real a través de la tecnología, el conocimiento sectorial y el talento global.

Formar parte de nuestro equipo de Data Engineering significa trabajar en proyectos reales de integración y procesamiento de datos para grandes organizaciones, contribuyendo al desarrollo de plataformas analíticas robustas y escalables.

Trabajarás en entornos cloud modernos, colaborando con equipos técnicos y de negocio, utilizando tecnologías líderes en ingeniería de datos.

¿Qué harás como Data Engineer – Synapse?

Te incorporarás a proyectos de ingeniería de datos, participando en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de ingesta y procesamiento de datos.

Responsabilidades

• Desarrollo de procesos de ingesta de datos y pipelines ETL/ELT mediante Synapse Pipelines.
• Construcción y mantenimiento de scripts SQL, procedimientos almacenados y notebooks en PySpark.
• Modelado de datos para entornos analíticos.
• Gestión de procesamiento de datos en tiempo real.
• Versionado de código y control de cambios con GitHub.
• Garantizar la seguridad, el cumplimiento normativo y la optimización del rendimiento de los datos.
• Documentación técnica de soluciones y colaboración con stakeholders.
• Implementación de pruebas unitarias para la validación de pipelines.

Requisitos

• Experiencia en ingeniería de datos (3–4 años).
• Conocimiento avanzado de Azure Synapse.
• Dominio avanzado de SQL y MySQL.
• Experiencia avanzada en procesos ETL/ELT.
• Experiencia avanzada en PySpark.
• Experiencia en versionado con GitHub.
• Experiencia en modelado de datos y procesamiento de datos en tiempo real.
• Inglés fluido (imprescindible, proyecto internacional).

Lo que te ofrecemos

• Estabilidad y desarrollo profesional en una compañía líder con más de 50.000 profesionales.
• Participación en proyectos internacionales de Data Engineering con alto impacto en negocio.
• Entorno colaborativo y orientado al aprendizaje continuo.
• Flexibilidad y conciliación.
• Plan de desarrollo profesional y formación continua (Open University, Udemy for Business).
• Beneficios y compensación competitiva acorde a la experiencia.

En Indra promovemos un entorno laboral inclusivo, diverso y basado en la igualdad de oportunidades, libre de cualquier tipo de discriminación

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.