Business Intelligence Engineer

SDG Group España; España; On-site; PHP 4,354,000 - 6,531,000; Full time

Benefits offered by this job

Formación y certificaciones

Apoyo al teletrabajo

Horarios flexibles

Job summary

SDG Group busca un Data Engineer para diseñar y optimizar pipelines ETL/ELT y transformar grandes volúmenes de datos en soluciones analíticas. Trabajarás en entornos Cloud y on‑premise, definiendo arquitecturas y planos de datos con enfoque en calidad y trazabilidad.

Colaborarás con equipos globales para construir frameworks y aceleradores de datos, explorando Data Lakehouse, Data Mesh y herramientas como Snowflake, BigQuery y Databricks.

Qualifications

• Formación en Ingeniería Informática o carreras afines.
• Experiencia en ingesta, transformación y modelado de datos.
• Conocimiento de plataformas de datos en la nube y on‑premise.

Responsibilities

• Desarrollarás y optimizarás procesos ETL/ELT basados en metadatos para estructuras analíticas.
• Definirás arquitecturas y flujos de datos con visión técnica alineada a negocio.
• Contribuirás a frameworks y aceleradores de datos reutilizables.
• Explorarás tendencias de Data Lakehouse, Data Mesh y herramientas modernas.
• Serás referente técnico y colaborarás con equipos globales.
• Formación continua y participación en revisiones de diseño.

Skills

ETL/ELT procesos

Modelado de datos

Integración de datos

Inglés técnico

Education

Grado en Ingeniería (Informática/Telecomunicaciones)

Tools

Snowflake

BigQuery

Redshift

dbt

Airflow

Azure Data Factory

Databricks

Microsoft Fabric

AWS Glue

DataFlow

Dataproc

Job description

En SDG Group somos líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial. Desde 1994 hemos acompañado a la mitad del IBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacional en su transformación digital, convirtiendo los datos en soluciones de alto impacto gracias a nuestras alianzas estratégicas con Microsoft, Google y AWS, y a los mejores aceleradores tecnológicos del mercado.

Nuestro equipo de Data Technologies es el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas. Trabajamos de forma transversal con clientes de múltiples sectores, siempre a la vanguardia tecnológica, combinando innovación, expertise y autonomía real.

Diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman. No solo se ejecutan proyectos, sino que se desarrollan aceleradores, artefactos y pruebas de concepto. Aquí no solo presentarás proyectos, desarrollarás casos de uso innovadores, colaborarás con expertos de primer nivel y posicionarás a SDG como referente.

¿Cómo será tu día a día?

• Desarrollarás y optimizarás procesos de ETL y ELT dirigidos por metadatos. Convertirás grandes volúmenes de datos brutos en estructuras analíticas listas para decisiones de negocio dentro de data warehouses como Snowflake, BigQuery o Redshift, garantizando eficiencia, trazabilidad y calidad en todo el ciclo de vida del dato.
• Definirás arquitecturas y flujos de datos, participando en decisiones clave y aportando una visión técnica que garantice soluciones alineadas con las necesidades del negocio, aplicando enfoques de modelado y arquitectura como Kimball, Data Vault, medallion architecture, Data Mesh o soluciones Lakehouse según el contexto y los objetivos del proyecto.
• Contribuirás a la creación de frameworks, patrones reutilizables y aceleradores de datos que se usarán en múltiples proyectos, influyendo directamente en cómo SDG diseña y construye soluciones de datos.
• Explorarás el estado del arte en arquitecturas de datos, integrando tendencias emergentes y soluciones de vanguardia como Apache Iceberg, Microsoft Fabric y DLT. Tu enfoque estará en la implementación estratégica de modelos Data Lakehouse y Data Mesh, transformando tendencias clave en soluciones innovadoras que garanticen la competitividad y escalabilidad de nuestros activos de datos
• Actuarás como referente dentro del equipo y de los proyectos compartiendo buenas prácticas, revisando diseños mediante pair programming y code reviews, y contribuyendo a elevar el nivel técnico del equipo sin necesidad de asumir un rol exclusivamente de gestión
• Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, matemáticas, Física, o similares.
• A partir de 7 años como Data Engineer desarrollando soluciones de ingesta y transformación de datos en entornos on-premise o cloud.
• Experiencia en arquitectura y modelado de Data Warehouses, tanto modernos como tradicionales, con experiencia en estructuras, particionado y ciclo de vida del dato, aplicando metodologías como Kimball, Inmon o Data Vault 2.0 para sistemas o plataformas de datos.
• Herramientas de integración y orquestación. Dominio de herramientas modernas como dbt y dlt, o tradicionales, junto con experiencia en Apache Airflow, Azure Data Factory o equivalentes.
• Buenas prácticas de ingeniería. Gestión del código con control de versiones, CI/CD y metodologías ágiles.
• Curiosidad por tecnologías emergentes y tendencias, con disposición a experimentar y proponer mejoras continuas.
• Que puedas comunicarte en inglés para trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales.

Valoramos también:

• Visión moderna de datos y experiencia en consultoría. Familiaridad con DataOps, Data Observability, Data Mesh o Data Quality, idealmente trabajando con múltiples clientes y sectores.
• Plataformas avanzadas y automatización. Conocimiento en Databricks, Microsoft Fabric, AWS Glue, Dataflow o Dataproc.
• Experiencia en IA, ML pipelines y MLOps, acelerando la explotación de datos analíticos y predictivos.
• Tecnología e innovación sin límites. La tecnología y los datos son nuestra esencia. Trabajamos con lo más avanzado del mercado y te formamos para que domines las herramientas que están redefiniendo la industria. Tendrás acceso a las últimas plataformas y tecnologías: si algo es nuevo, lo estamos usando o evaluando.
• Desarrollo profesional a tu medida. Aquí no hay carreras rígidas ni caminos predefinidos: cada cierto tiempo se revisan tus logros y se definen nuevos objetivos. Podrás evolucionar hacia roles de arquitectura, tech lead, referente tecnológico o especialista en dominios complejos, manteniendo siempre un impacto directo en la tecnología y en las decisiones clave de los proyectos.
• Un equipo que te acompaña desde el primer día. Desde el minuto 1 formas parte del equipo de Data Technologies, formado por numerosos referentes donde la colaboración es el pilar fundamental.
• Propósito y valores que nos definen. Creemos firmemente en la diversidad y la inclusión como motores esenciales de la creatividad y la innovación. Es lo que nos permite superar cualquier desafío y construir un entorno donde cada perspectiva enriquece el resultado final.

Y, por si fuera poco…

• Flexibilidad total. Contamos con un modelo de trabajo adaptable, con opción 100% remota o híbrida, orientado a facilitar el equilibrio entre la vida profesional y personal.
• Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes.
• Salariosegún tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados.
• Apoyo económico para el teletrabajo.
• Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos.

Si buscas crecer profesionalmente en el ámbito de datos, trabajar con tecnologías de vanguardia y formar parte de un equipo orientado al desarrollo y la excelencia, esta es tu oportunidad.

Mientras tanto entérate de más: https://medium.com/sdg-group