Practicante Pre Profesional de Gestión de Clientes

Banco Falabella; Lima Metropolitana; On-site; PEN 42,000 - 64,000; Full time

Job summary

Banco Falabella en Lima busca un Analista de datos para automatizar procesos, analizar NPS, GEX, cartera y siniestros, y convertir datos en insights que respalden la toma de decisiones. Serás responsable de diseñar y mantener dashboards en Power BI y Looker Studio, integrar fuentes de datos y garantizar la calidad de la información para reporting estratégico.

Se valorará experiencia en SQL y en proyectos de analítica avanzada y ML, con enfoque en mejoras de experiencia del cliente y soporte a

Qualifications

• Analizar información de NPS, GEX, cartera y siniestros para identificar mejoras en la experiencia del cliente.
• Identificar tendencias y factores de satisfacción para generar insights accionables.
• Integrar información de diversas fuentes y transformar datos en recomendaciones para la toma de decisiones.
• Diseñar, desarrollar y mantener dashboards en Power BI y Looker Studio.
• Consultar, transformar y analizar bases de datos utilizando SQL.

Responsibilities

• Analizar información de NPS, GEX, cartera y siniestros para identificar mejoras en la experiencia del cliente.
• Diseñar, desarrollar y mantener dashboards en Power BI y Looker Studio.
• Garantizar la calidad y confiabilidad de la información utilizada por el área.
• Explorar patrones de comportamiento y oportunidades de negocio mediante analítica avanzada.
• Brindar soporte en iniciativas de Machine Learning y modelos predictivos.

Skills

Analítica de datos

Pensamiento crítico

Comunicación

Resolución de problemas

Tools

SQL

Power BI

Looker Studio

Excel

Job description

Misión:

Automatizar procesos y analizar información para transformar datos en insights, identificar oportunidades y apoyar la toma de decisiones.

Descripción:

• Analizar información de NPS, GEX, cartera y siniestros para identificar oportunidades de mejora en la experiencia del cliente.
• Detectar tendencias, patrones y principales factores de satisfacción e insatisfacción para generar insights accionables.
• Integrar información de diversas fuentes y transformar datos en recomendaciones para la toma de decisiones.
• Dar seguimiento al impacto de iniciativas de experiencia y proponer mejoras basadas en evidencia.
• Consultar, transformar y analizar bases de datos utilizando SQL.
• Automatizar procesos y flujos de información para optimizar la generación de reportes e indicadores.
• Diseñar, desarrollar y mantener dashboards en Power BI y Looker Studio.
• Elaborar reportes de NPS y otros indicadores clave de experiencia del cliente.
• Garantizar la calidad, consistencia y confiabilidad de la información utilizada por el área.
• Explorar patrones de comportamiento y oportunidades de negocio mediante analítica avanzada.
• Brindar soporte en iniciativas de Machine Learning y modelos predictivos.
• Proponer nuevas soluciones basadas en datos que contribuyan a mejorar la experiencia de nuestros clientes.