Practicante Data Engineer (Hibrido)

Arla & Asociados; Ica; Híbrido; PEN 10.000 - 17.000; A tiempo parcial

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Horarios flexibles

Capacitación continua

Acompañamiento técnico

Proyectos disruptivos

Descripción de la vacante

Arla & Asociados busca un Practicante de Data Engineer para apoyar en el desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos. Trabajarás en la construcción y optimización de pipelines ETL/ELT, integrando datos desde diversas fuentes y asegurando su calidad e integridad.

Colaborarás con ingenieros y analistas en la documentación de procesos, mejora de flujos y automatización de tareas. Se valorará experiencia con Spark/Hadoop y conocimientos de nube (AWS/Azure/GCP).

Formación

• Estudiante o egresado de Ingeniería de Sistemas, Informática o afines.
• Conocimientos básicos en Python y SQL.
• Conocimientos de conceptos de ETL.
• Manejo de bases de datos.
• Nociones de servicios en la nube (AWS, Azure o GCP).
• Se valorará experiencia académica o proyectos con Apache Spark o Hadoop.
• Buena comunicación, capacidad de aprendizaje, pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.

Responsabilidades

• Apoyar en el desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos.
• Participar en la construcción y optimización de pipelines ETL/ELT.
• Integrar datos desde distintas fuentes, asegurando su calidad e integridad.
• Colaborar con ingenieros y analistas en la documentación de procesos.
• Mejorar flujos de datos y automatización de tareas.

Conocimientos

Python

SQL

ETL concepts

Data handling

Educación

Ingeniería de Sistemas

Informática

Herramientas

Apache Spark

Hadoop

AWS

Azure

GCP

Descripción del empleo

Practicante de Data Engineer (Hibrido)ResumenBuscamos

Buscamos un Practicante de Data Engineer para apoyar en el desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos. Participará en la construcción y optimización de pipelines ETL/ELT, integrando datos desde distintas fuentes y asegurando su calidad e integridad. Colaborará con ingenieros y analistas en la documentación de procesos, mejora de flujos de datos y automatización de tareas.

Responsabilidades

• Apoyar en el desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos.
• Participar en la construcción y optimización de pipelines ETL/ELT.
• Integrar datos desde distintas fuentes, asegurando su calidad e integridad.
• Colaborar con ingenieros y analistas en la documentación de procesos.
• Mejorar flujos de datos y automatización de tareas.

Requisitos

• Estudiante o egresado de Ingeniería de Sistemas, Informática o carreras afines.
• Conocimientos básicos en Python y SQL.
• Conocimientos de conceptos de ETL.
• Manejo de bases de datos.
• Nociones de servicios en la nube (AWS, Azure o GCP).
• Se valorará experiencia académica o proyectos con Apache Spark o Hadoop.
• Buena comunicación, capacidad de aprendizaje, pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.

Beneficios

• Modalidad presencial con horarios flexibles.
• Acompañamiento técnico.
• Capacitaciones continuas.
• Participar de proyectos disruptivos.