Data Scientist

Credicorp Capital; Lima Metropolitana; Híbrido; PEN 202.000 - 336.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Credicorp Capital busca un Data Scientist para el CoE de Data y Analytics, con sede en Lima, Perú y Bogotá, Colombia. Generar impacto en negocios implementando soluciones analíticas y modelos ML/DL.

Se valorará experiencia en data pipelines, experimentos y visualización. El candidato ideal debe ser egresado o bachiller en Estadística, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas o Economía, con al menos 4 años de experiencia en data y analytics y 2 años en ciencia de datos, ML/DL, y conocimiento de

Formación

• Egresado o bachiller en Estadística, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Economía o afín.
• Experiencia mínima de 4 años en data y analytics.
• Experiencia mínima de 2 años en ciencia de datos y desarrollo de modelos ML/DL.
• Conocimientos en Python, SQL, Power BI, Databricks y Azure.

Responsabilidades

• Identificar oportunidades analíticas acorde a las necesidades del negocio.
• Acceder, transformar y analizar datos provenientes de distintas fuentes.
• Formular y ejecutar experimentos analíticos.
• Comunicar de forma efectiva los hallazgos analíticos, adaptando el mensaje a distintos perfiles del negocio mediante visualizaciones y storytelling.
• Desarrollar modelos predictivos y prescriptivos aplicando ML u optimización, según casos del backlog.
• Monitorear la performance de los modelos en producción y indicar ajustes o reentrenamientos.

Conocimientos

Python

SQL

Machine Learning

Model Development

Data Visualization

Educación

Licenciatura en Estadística/ Ingeniería de Sistemas/ Matemáticas/ Economía

Maestría en Ciencia de Datos o IA

Herramientas

Power BI

Databricks

Azure

Descripción del empleo

Credicorp Capital te invita a Convertir Desafíos en Oportunidades y ser nuestro próximo/a Data Scientist para el CoE de Data y Analytics en Lima, Perú y Bogotá Colombia.

Generar impacto en los negocios a través de la implementación de soluciones analíticas de datos.

Principales Responsabilidades:

• Identificar oportunidades analíticas acorde a las necesidades del negocio.


• Acceder, transformar y analizar datos provenientes de distintas fuentes.


• Formular y ejecutar experimentos analíticos.


• Comunicar de forma efectiva los hallazgos analíticos, adaptando el mensaje a distintos perfiles del negocio mediante visualizaciones y storytelling.


• Desarrollar modelos predictivos y prescriptivos aplicando técnicas de machine learning u optimización, según los casos de uso del backlog.


• Monitorear la performance de los modelos en producción y los indicadores asociados, proponiendo ajustes o reentrenamientos cuando sea necesario.


• Documentar procesos y modelos.

Requisitos de Postulación:

• Egresado o bachiller universitario de las carreras de Estadística, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Economía o afines.


• Deseable diplomados o maestría en Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial.


• Experiencia general mínima de 4 años en data y analytics o áreas relacionadas.


• Experiencia mínima de 2 años en ciencia de datos y desarrollo de modelos ML y DL


• Deseable experiencia en el sector financiero (banca, seguros o inversión).


• Manejo de Python a nivel Avanzado (Librerías de DL, ML y visualización de datos).


• Manejo de SQL nivel Avanzado.


• Manejo de herramientas de visualización como PowerBI o similar.


• Conocimientos de Databricks y Azure.

Este anuncio se encuentra abierto para personas con discapacidad.