Analistas de Datos Financieros

Correval S.A.

Lima Metropolitana

Hybrid

PEN 42,000 - 72,000

Full time

14 days+

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Job summary

Credicorp Capital busca Talento Excepcional para Analistas de Datos Financieros en su equipo de Financial Intelligence & Data, con base en Lima, Perú y alcance regional en áreas de Productos Bancarios, Tesorería/ALM, Negocios Fiduciarios y Gestión de Gastos.

Se responsabilizará de construir dashboards y modelos de datos, integrar información de múltiples fuentes y definir métricas para apoyar la toma de decisiones, trabajando de forma colaborativa con Finanzas, Negocio y Data.

Qualifications

  • Bachiller o título en carreras afines.
  • Mínimo 2 años de experiencia en Data Analytics, BI, FP&A o áreas relacionadas.
  • Manejo sólido de SQL y Power BI.
  • Experiencia en modelamiento de datos, construcción de métricas y visualizaciones.
  • Capacidad para integrar y validar información de múltiples fuentes.
  • Pensamiento analítico y orientación a la solución de problemas.
  • Inglés intermedio o avanzado.

Responsibilities

  • Construir y evolucionar productos, dashboards y modelos de datos financieros.
  • Integrar, conciliar y validar información proveniente de diferentes fuentes y sistemas.
  • Definir métricas e indicadores confiables para apoyar la toma de decisiones.
  • Analizar resultados, variaciones, tendencias y principales drivers del negocio.
  • Identificar alertas, oportunidades de eficiencia y necesidades de mejora.
  • Traducir requerimientos financieros y de negocio en soluciones analíticas.
  • Trabajar de manera colaborativa con los equipos de Finanzas, Negocio y Data.

Skills

SQL
Power BI
Data Analytics

Education

Bachiller o titulado en Ingeniería, Ciencia de Datos, Estadística, Economía o Finanzas

Job description

¡En Credicorp Capital buscamos Talento Excepcional! Estamos incorporando Analistas de Datos Financieros para nuestro equipo de Financial Intelligence & Data, con base en Lima, Perú, y alcance regional en el área de Productos Bancarios, Tesorería/ALM, Negocios Fiduciarios y Gestión de Gastos.

¿Cuál será tu reto?
  • Construir y evolucionar productos, dashboards y modelos de datos financieros.

  • Integrar, conciliar y validar información proveniente de diferentes fuentes y sistemas.

  • Definir métricas e indicadores confiables para apoyar la toma de decisiones.

  • Analizar resultados, variaciones, tendencias y principales drivers del negocio.

  • Identificar alertas, oportunidades de eficiencia y necesidades de mejora.

  • Traducir requerimientos financieros y de negocio en soluciones analíticas.

  • Trabajar de manera colaborativa con los equipos de Finanzas, Negocio y Data.

  • Contribuir a la automatización, calidad y mejora continua de los procesos de información.

¿Qué buscamos?
  • Bachiller o titulado(a) en Ingeniería, Ciencia de Datos, Estadística, Economía, Finanzas o carreras afines.

  • Mínimo 2 años de experiencia en Data Analytics, Business Intelligence, Financial Analytics, FP&A o áreas relacionadas.

  • Manejo sólido de SQL y Power BI.

  • Experiencia en modelamiento de datos, construcción de métricas y visualizaciones.

  • Capacidad para integrar y validar información de múltiples fuentes.

  • Pensamiento analítico, comunicación clara y orientación a la solución de problemas.

  • Curiosidad, mentalidad digital y motivación genuina por aprender sobre Finanzas.

Valoraremos, pero no es indispensable:

  • Conocimientos de Python u otras herramientas de automatización.

  • Experiencia en banca, seguros, AFP, fintech, retail, tecnología o consultoría.

  • Conocimientos de productos bancarios, Tesorería, ALM, negocios fiduciarios, OPEX, CAPEX, presupuestos o gestión de gastos.

  • Inglés intermedio o avanzado.

No necesitas ser experto(a) en todos los negocios financieros. Buscamos capacidad analítica, experiencia práctica, disposición para aprender y entusiasmo por construir soluciones que generen valor.

Ubicación:Lima, Perú
Alcance:Regional

Esta convocatoria también se encuentra disponible para personas con discapacidad.

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