Especialista Data Strategist

Entel Perú; Lima Metropolitana; Presencial; PEN 90.000 - 130.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Entel Perú busca un ESPECIALISTA SENIOR DATA ENGINEER para diseñar y desplegar procesos de ingestión, integración y procesamiento de datos a gran escala, tanto batch como streaming. El profesional construirá pipelines resilientes, priorizando calidad, trazabilidad y seguridad, y liderará iniciativas de gobierno de datos.

El rol implica identificar problemas de rendimiento y costos en arquitecturas de datos cloud/híbridas, colaborar con Data Architects y Data Strategists y promover prácticas

Formación

• Diseñar y desplegar procesos de ingestión, integración y procesamiento de datos a gran escala.
• Construir y optimizar pipelines de datos resilientes con alta calidad, trazabilidad y seguridad.
• Identificar y resolver problemas de rendimiento, escalabilidad y costos en arquitecturas de datos cloud/híbridas.
• Asegurar prácticas de gobierno, calidad e integridad de datos en los desarrollos.

Responsabilidades

• Participar en el diseño de productos de datos con Data Architects y Data Strategists, garantizando viabilidad técnica.
• Introducir y difundir buenas prácticas de ingeniería (DEVOPS/DEVSECOPS, CI/CD, automatización).
• Coordinar con equipos de negocio y analítica para asegurar que las soluciones respondan a necesidades reales de consumo de información.

Conocimientos

Diseño de pipelines

Ingestión de datos

Procesamiento batch/streaming

Calidad de datos

Gobierno de datos

DevOps/CI-CD

Descripción del empleo

Misión:
¿Te mueve colaborar, desafiar lo establecido y crecer con propósito? Conoce que desafíos te esperan como ESPECIALISTA SENIOR DATA ENGINEER

Descripción:
- Diseñar y desplegar procesos de ingestión, integración y procesamiento de datos a gran escala (batch y streaming).
- Construir y optimizar pipelines de datos resilientes, manteniendo altos niveles de calidad, trazabilidad y seguridad.
- Identificar y resolver problemas de performance, escalabilidad y costos en arquitecturas de datos cloud/híbridas.
- Asegurar la correcta aplicación de prácticas de gobierno, calidad e integridad de datos en los desarrollos implementados.
- Participar en el diseño de productos de datos junto con Data Architects y Data Strategists, garantizando su viabilidad técnica.
- Introducir y difundir buenas prácticas de ingeniería (DEVOPS/DEVSECOPS, CI/CD, automatización).
- Coordinar con equipos de negocio y analítica para asegurar que las soluciones responden a necesidades reales de consumo de información.