Ingeniero de Datos Senior - Cloud

Software Enterprise Services; San Isidro; Hybride; PEN 120 000 - 180 000; Plein temps

Résumé du poste

Software Enterprise Services busca un Ingeniero de Datos Senior para diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de ingesta, transformación y procesamiento en la nube. Actuarás como referente técnico del equipo, liderando iniciativas complejas y garantizando calidad de los datos.

Trabajarás con Python, SQL y PySpark, involucrándote en capas Bronze–Silver–Gold, historización y orquestación, con entrega continua y mentoría a compañeros.

Qualifications

• 5+ años de experiencia en ingeniería de datos.
• Al menos 3 años con soluciones cloud o procesamiento distribuido.
• Experiencia con grandes volúmenes de datos y procesos complejos.
• Conocimientos avanzados de Python, SQL, PySpark y Databricks.
• Dominio de Data Lakehouse, Medallion, ETL/ELT, CDC y orquestación.
• Conocimientos de calidad, conciliación, optimización distribuida, Git y CI/CD.
• Experiencia en modelamiento dimensional e integración mediante APIs.

Responsabilités

• Diseñar e implementar pipelines de ingesta y transformación de alta complejidad.
• Desarrollar procesos batch, incrementales y CDC.
• Implementar transformaciones entre las capas Bronze, Silver y Gold.
• Diseñar estrategias de historización, deduplicación, manejo de errores y reprocesamiento.
• Desarrollar procesos utilizando Python, SQL y PySpark.
• Implementar controles de calidad, integridad, consistencia y conciliación.
• Optimizar procesos distribuidos, consultas y costos de procesamiento.
• Implementar orquestación, dependencias y recuperación ante fallos.
• Realizar revisiones técnicas y de código, resolver incidentes críticos y brindar mentoría.

Connaissances

Python

SQL

PySpark

Databricks

Cloud platforms

Outils

Git

CI/CD

Description du poste

Buscamos un(a) Ingeniero de Datos Senior para diseñar, desarrollar y optimizar procesos complejos de integración, transformación y procesamiento de datos en la nube, actuando como referente técnico del equipo.

Principales funciones:

• Diseñar e implementar pipelines de ingesta y transformación de alta complejidad.
• Desarrollar procesos batch, incrementales y CDC.
• Implementar transformaciones entre las capas Bronze, Silver y Gold.
• Diseñar estrategias de historización, deduplicación, manejo de errores y reprocesamiento.
• Desarrollar procesos utilizando Python, SQL y PySpark.
• Implementar controles de calidad, integridad, consistencia y conciliación.
• Optimizar procesos distribuidos, consultas y costos de procesamiento.
• Implementar orquestación, dependencias y recuperación ante fallos.
• Realizar revisiones técnicas y de código, resolver incidentes críticos y brindar mentoría.

Requisitos:

• Experiencia mínima de 5 años en ingeniería de datos.
• Al menos 3 años desarrollando soluciones cloud o de procesamiento distribuido.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y procesos complejos.
• Conocimientos avanzados de Python, SQL, PySpark/Spark y AWS, GCP o Azure Databricks.
• Dominio de Data Lakehouse, arquitectura Medallion, ETL/ELT, CDC y orquestación.
• Conocimientos de calidad, conciliación, optimización distribuida, Git y CI/CD.
• Experiencia en modelamiento dimensional e integración mediante APIs.

Modalidad de trabajo:

Remoto (1 vez presencial cada uno o dos meses)