Data Engineer Senior AWS [Banca]

IDM Technology; San Isidro; Hybrid; PEN 208,000 - 416,000; Full time

Benefits offered by this job

Pago en planilla

Buen clima laboral

Oportunidad de crecimiento profesional

Job summary

IDM Technology busca un Data Engineer Senior para unirse a una importante compañía en la región. Diseñarás e implementarás soluciones de ingeniería de datos de extremo a extremo, definiendo arquitectura, procesamiento y almacenamiento para asegurar escalabilidad y trazabilidad.

Se trabajará con Python, PySpark y soluciones AWS (Redshift, S3, Athena, EMR Studio) para responder a requerimientos de negocio. El perfil ideal incluye experiencia en modelado y optimización de bases de datos

Qualifications

• Experiencia en ingeniería de datos con Python y PySpark.
• Capacidad para diseñar, construir y optimizar pipelines de datos end-to-end.
• Conocimiento de arquitectura, procesamiento, almacenamiento y consumo de información.
• Experiencia con AWS (Redshift, S3, Athena, EMR Studio) para soluciones de datos.

Responsibilities

• Diseñar e implementar soluciones de datos de extremo a extremo según requerimientos.
• Definir arquitectura, procesamiento, almacenamiento y consumo de información con escalabilidad y trazabilidad.
• Desarrollar y optimizar procesos de datos con Python y PySpark.
• Trabajar con AWS Redshift, S3, Athena y EMR Studio.
• Modelar y optimizar bases de datos PostgreSQL, MySQL y Oracle.
• Gestionar desarrollo con Jira y GitHub, manteniendo documentación y versionado.
• Colaborar con analistas y equipos para asegurar el éxito de las iniciativas de datos.

Skills

Python

PySpark

Data engineering

Arquitectura de datos

Tools

AWS Redshift

AWS S3

AWS Athena

AWS EMR Studio

PostgreSQL

MySQL

Oracle

Jira

GitHub

Job description

En IDM Technology, especialistas en soluciones de TI se encuentra en la búsqueda de un Data Engineer Senior para sumarse a una importante compañía en la región.

Funciones:

• Diseñar e implementar soluciones de ingeniería de datos de extremo a extremo a partir de requerimientos funcionales proporcionados por analistas y áreas de negocio.
• Definir la arquitectura, procesamiento, almacenamiento y consumo de la información, asegurando escalabilidad, calidad y trazabilidad de los datos.
• Desarrollar y optimizar procesos de datos utilizando Python y PySpark.
• Diseñar e implementar soluciones en AWS utilizando Redshift, S3, Athena y EMR Studio.
• Definir estrategias para el procesamiento y explotación de datos, asegurando que la información responda a las necesidades de los usuarios finales.
• Analizar requerimientos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas eficientes y sostenibles.
• Modelar, administrar y optimizar bases de datos PostgreSQL, MySQL y Oracle.
• Identificar oportunidades de mejora, automatización y optimización de procesos de datos.
• Gestionar el ciclo de desarrollo mediante Jira y GitHub, asegurando buenas prácticas de documentación, versionamiento y seguimiento.
• Explicar y sustentar soluciones técnicas end-to-end ante equipos funcionales y técnicos.
• Colaborar con analistas, desarrolladores, usuarios y demás stakeholders para garantizar el éxito de las iniciativas de datos.
• Elaborar y mantener documentación técnica y funcional de las soluciones implementadas.
• Participar activamente en entornos de trabajo bajo metodologías híbridas (Scrum y Cascada).
• Promover buenas prácticas y compartir conocimientos con el equipo de trabajo.
• Diseñar e implementar soluciones de ingeniería de datos de extremo a extremo a partir de requerimientos funcionales proporcionados por analistas y áreas de negocio.
• Definir la arquitectura, procesamiento, almacenamiento y consumo de la información, asegurando escalabilidad, calidad y trazabilidad de los datos.
• Desarrollar y optimizar procesos de datos utilizando Python y PySpark.
• Diseñar e implementar soluciones en AWS utilizando Redshift, S3, Athena y EMR Studio.
• Definir estrategias para el procesamiento y explotación de datos, asegurando que la información responda a las necesidades de los usuarios finales.
• Analizar requerimientos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas eficientes y sostenibles.
• Modelar, administrar y optimizar bases de datos PostgreSQL, MySQL y Oracle.
• Identificar oportunidades de mejora, automatización y optimización de procesos de datos.
• Gestionar el ciclo de desarrollo mediante Jira y GitHub, asegurando buenas prácticas de documentación, versionamiento y seguimiento.
• Explicar y sustentar soluciones técnicas end-to-end ante equipos funcionales y técnicos.
• Colaborar con analistas, desarrolladores, usuarios y demás stakeholders para garantizar el éxito de las iniciativas de datos.
• Elaborar y mantener documentación técnica y funcional de las soluciones implementadas.
• Participar activamente en entornos de trabajo bajo metodologías híbridas (Scrum y Cascada).
• Promover buenas prácticas y compartir conocimientos con el equipo de trabajo.

Beneficios:

• Pago en planilla.
• Buen clima laboral.
• Oportunidad de crecimiento profesional.