Data Engineer

Mibanco; Surquillo; Presencial; PEN 90.000 - 150.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

EPS cubierta al 70%

Descuentos en educación, salud y comer

Excelente Clima Laboral

Descripción de la vacante

En Mibanco, el banco especializado en microfinanzas, buscamos un Especialista de Ingeniería de Datos Operacionales para asegurar la calidad y disponibilidad de los datos y liderar pipelines ETL/ELT.

Se trabajará con tecnologías como Python, SQL, Spark, Databricks y Azure para integrar datos internos y externos, mientras se garantiza cumplimiento normativo y buenas prácticas de DevOps en un entorno financiero.

Formación

• 3–4 años de experiencia en Data Engineering o gestión de datos, preferentemente en banca, retail o servicios financieros.
• Conocimientos de Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh o Lakehouse y pipelines batch/streaming.
• Conocimientos en DataOps, CI/CD y automatización.
• Python y SQL avanzados; manejo de Spark, Databricks, Azure Data Factory, Azure Synapse, Kafka, dbt y Snowflake.

Responsabilidades

• Asegurar la calidad, integridad y confiabilidad de los datos mediante validación, controles de calidad y depuración.
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT, automatizando ingesta y procesamiento de datos.
• Asegurar cumplimiento de SOX y regulaciones, aplicando controles de acceso y trazabilidad.
• Publicar datasets estructurados y versionados en data lakes o repositorios centrales.
• Resolver incidencias técnicas en pipelines y almacenamiento, garantizando continuidad.
• Guiar a analistas y revisiones técnicas para estandarizar prácticas de ingeniería de datos.
• Comunicar estrategias técnicas de datos y alinear con la estrategia organizacional.

Conocimientos

Liderazgo técnico

Comunicación efectiva

Educación

Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas o afines

Certificaciones Azure Data Engineer / Databricks / Azure Fundamentals

Herramientas

Python

SQL

Spark

Databricks

Azure Data Factory

Azure Synapse

Kafka

dbt

Snowflake

Docker

Kubernetes

Git

Terraform

Descripción del empleo

En Mibanco, el banco especializado en microfinanzas del Grupo Credicorp, tenemos el encontramos en búsqueda de una persona apasionada, analítica y con grandes ideas para impactar en la vida de los micro y pequeños empresarios del país incorporándose a nuestro equipo como: Especialista de Ingeniería de Datos Operacionales (Data Engineer)

¿Cuáles serían tus principales responsabilidades?

• Asegurar la calidad, integridad y confiabilidad de los datos mediante la validación de información, implementación de controles de calidad y depuración de datos inconsistentes.
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT para integrar datos internos y externos, analizando requerimientos de negocio y automatizando procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos.
• Garantizar el cumplimiento de las políticas de seguridad, protección de datos y regulaciones de la SBS, aplicando controles de acceso, trazabilidad de procesos y mecanismos de anonimización de información sensible.
• Publicar y disponibilizar datasets estructurados, limpios y versionados en repositorios centralizados o data lakes, coordinando con la Tribu de Datos la definición de formatos, niveles de agregación y periodicidad de entrega.
• Resolver incidencias críticas e impedimentos técnicos relacionados con pipelines, procesamiento y almacenamiento de datos, asegurando la continuidad y estabilidad de los procesos.
• Guiar y apoyar a otros analistas en la adopción de buenas prácticas de ingeniería de datos, participando en revisiones técnicas de código y arquitectura, y actuando como referente técnico del equipo.
• Comunicar estrategias técnicas de datos y acompañar al Chapter Leader en reuniones e iniciativas clave, promoviendo el alineamiento entre los objetivos organizacionales y la estrategia de datos.

¿Qué buscamos?

• Educación: Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Estadística, Computación e Informática o carreras afines.
• Experiencia: Contar con 3 a 4 años de experiencia en Data Engineering o gestión de datos, deseablemente en banca, retail o servicios financieros. Haber participado en el desarrollo de soluciones y pipelines de datos ETL/ELT, modernización de arquitecturas legacy, gestión de deuda técnica, resolución de incidentes en ambientes productivos e implementación de prácticas DataOps, CI/CD y automatización.
• Conocimientos funcionales: Conocimiento de regulaciones SOX, arquitecturas de datos (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh, Lakehouse), diseño de pipelines batch y streaming, calidad de datos, testing, DevOps y despliegue continuo aplicado a datos.
• Conocimientos técnicos: Manejo de Python y SQL avanzado; herramientas como Spark, Databricks, Azure Data Factory, Azure Synapse, Kafka, dbt y Snowflake; bases de datos relacionales y NoSQL; servicios de Azure; herramientas de CI/CD, Docker, Kubernetes, Git y Terraform. Conocimiento de seguridad, gobernanza, arquitecturas orientadas a eventos e IA aplicada al desarrollo de soluciones de datos. Deseable contar con certificaciones Azure Data Engineer, Databricks o Azure Fundamentals.
• Habilidades de ingeniería de datos: Experiencia en revisión de código, debugging, optimización de rendimiento, modelado de datos, documentación técnica y estimación de esfuerzos de desarrollo.
• Liderazgo técnico: Capacidad para definir estándares y buenas prácticas de ingeniería de datos, tomar decisiones operativas, desarrollar roadmaps técnicos, comunicar conceptos complejos a distintos públicos y coordinar dependencias con equipos de desarrollo, datos, compliance y operaciones.

¿Qué ofrecemos?

• Formar parte de uno de los grupos económicos más importantes del país.
• Oportunidad de línea de carrera en la entidad de Microfinanzas más grande de Latinoamérica.
• Excelente Clima Laboral.
• EPS cubierta al 70%.
• Descuentos en entidades educativas, de salud y establecimientos comerciales.
• Otros?

Somos una organización comprometida con la igualdad de oportunidades para hombres y mujeres, y en línea con ello, todos nuestros procesos de selección se rigen bajo una política de igualdad de derechos y oportunidades, donde nuestros postulantes son considerados sin importar su origen, lengua, raza, sexo, idioma, religión, opinión, edad, talla, procedencia educativa, condición económica, social, física, mental o cualquier otra.