Sr Data Engineer

Interbank; Lima Metropolitana; Presencial; PEN 180.000 - 250.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Capacitación continua

Mentorías

Desarrollo profesional

Descripción de la vacante

Interbank busca un Sr Data Engineer - Líder Técnico para dirigir el equipo de Data Engineers del área de Modelos Comerciales, asegurando calidad y gobierno de datos para modelos analíticos de Retail y Empresas.

Se valorará experiencia en Data Warehouse/ Data Lake, entornos híbridos y colaboración estrecha con Data Science y MLOps para entregar soluciones escalables y eficientes.

Formación

• Se requiere experiencia comprobable en Data & Analytics y liderazgo técnico de equipos.
• Experiencia de 7+ años en Data Engineering, BI o plataformas de datos.
• Experiencia de al menos 3 años como Technical Lead o liderando equipos de datos.

Responsabilidades

• Liderar técnicamente al equipo de Data Engineers, asegurando estándares de arquitectura, calidad y seguridad.
• Diseñar e implementar soluciones de Data & Analytics para modelos analíticos y casos de negocio junto a Data Science y MLOps.
• Definir y evolucionar la arquitectura de datos en entornos On-Premise y Cloud, garantizando escalabilidad y coste-eficiencia.
• Impulsar datasets analíticos y procesos de feature engineering para acelerar modelos y automatizar despliegues.

Conocimientos

SQL

Python

Spark

PySpark

Mentoring

Team leadership

Data analytics

Governance of data

Ciencia de datos

Educación

Ingeniería de Sistemas/Informática

Herramientas

AWS

S3

Glue

Athena

Redshift

Lambda

ECS

DynamoDB

Descripción del empleo

Te gustaría destacar con tu talento creando e implementando innovaciones tecnológicas que contribuyan a la transformación digital del país? Si es así, ¡tenemos una gran oportunidad para ti! Trasciende con tu talento como Sr Data Engineer - Líder Técnico

Objetivo del Puesto:

Liderar la gestión y supervisión del equipo de Data Engineers del equipo de Modelos Comerciales, asegurando la disponibilidad, calidad, consistencia, trazabilidad y gobierno de los datos requeridos para la construcción y automatización de modelos analíticos orientados a los equipos comerciales de Retail y Empresas.

¿Cómo lo lograrás?

• Liderar técnicamente al equipo de Data Engineers, asegurando el cumplimiento de estándares de arquitectura, calidad, seguridad y buenas prácticas de desarrollo.
• Diseñar e implementar soluciones de Data & Analytics para modelos predictivos, analítica avanzada y casos de negocio, trabajando de forma cercana con equipos de Data Science y MLOps.
• Definir y evolucionar la arquitectura de datos en entornos híbridos (On-Premise & Cloud), garantizando escalabilidad, performance y eficiencia de costos.
• Impulsar la construcción de datasets analíticos, feature engineering y activos reutilizables que aceleren el desarrollo de modelos y reduzcan tiempos de implementación.
• Promover el uso de Inteligencia Artificial Generativa en Data Engineering para optimizar el desarrollo, automatizar procesos y potenciar la productividad del equipo.
• Supervisar los desarrollos en plataformas de datos y fomentar el crecimiento técnico del equipo mediante mentoring, definición de buenas prácticas y transferencia de conocimiento.
• Profesional de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Informática, Ciencias de la Computación o carreras afines.
• Experiencia de 7+ años en proyectos de Data & Analytics, Data Engineering, Business Intelligence o plataformas de datos.
• Experiencia mínima de 3 años como Technical Lead o liderando técnicamente equipos y soluciones de datos.
• Experiencia diseñando e implementando arquitecturas de datos, Data Warehouse, Data Lake y entornos híbridos On-Premise & Cloud para grandes volúmenes de información.
• Experiencia trabajando junto a equipos de Data Science y MLOps en la construcción de datasets analíticos, Feature Engineering y despliegue de modelos analíticos.
• Dominio de SQL, Python, Spark y PySpark para el desarrollo y optimización de soluciones de procesamiento de datos.
• Experiencia en AWS y servicios orientados a Data & Analytics, como S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, ECS, DynamoDB, entre otros.
• Conocimiento y experiencia aplicando herramientas de Inteligencia Artificial Generativa al desarrollo de software y Data Engineering, impulsando la automatización y optimización de procesos.

¿Qué te ofrecemos en Interbank?

• Propósito: Impulsar la transformación digital de una de las empresas más importantes del Perú.
• Desafíos: Participar en proyectos que promuevan el cambio digital en el sector financiero.
• Crecimiento: Acceder a oportunidades de desarrollo, capacitaciones y mentorías continuas.

En Interbank nos comprometemos con la igualdad de oportunidades. Tod@s l@s postulantes serán considerad@s sin importar su origen étnico, sexo, edad, estado civil, orientación sexual, religión, discapacidad, nacionalidad o condición económica.