Ingeniero de Datos Junior – Azure & Databricks

CSTI Corp.; Lima Metropolitana; Remote; PEN 30,000 - 42,000; Full time

Job summary

En CSTI Corp buscamos un Ingeniero de Datos Junior para diseñar y mantener pipelines de integración y transformación de datos en entornos Azure. Trabajará con Azure, Microsoft Fabric, Data Factory y Databricks, aplicando PySpark y Delta Lake, desarrollando consultas SQL avanzadas y optimizando procesos ETL/ELT en un entorno remoto de lunes a viernes.

Se requiere al menos un año de experiencia en Azure y manejo de grandes volúmenes de datos.

Qualifications

• 1 año de experiencia en Azure.
• Conocimientos en Azure, Microsoft Fabric, Data Factory y Databricks.
• Conocimientos en PySpark y Delta Lake.
• Manejo de grandes volúmenes de datos.
• Desarrollo de pipelines ETL/ELT.
• SQL avanzado.

Responsibilities

• Desarrollar y mantener procesos de integración y transformación de datos mediante pipelines ETL/ELT.
• Gestionar y procesar grandes volúmenes de datos utilizando Azure, Microsoft Fabric, Data Factory y Databricks.
• Implementar procesos de transformación de datos utilizando PySpark y Delta Lake.
• Desarrollar y optimizar consultas SQL para la extracción, transformación y análisis de datos.
• Apoyar en la construcción y mantenimiento de soluciones de ingeniería de datos en entornos Azure.

Skills

SQL avanzado

Análisis de datos

Calidad de software

Tools

Azure

Microsoft Fabric

Data Factory

Databricks

Delta Lake

PySpark

ETL/ELT pipelines

Job description

Ingeniero de Datos Junior – Azure & Databricks

En CSTI Corp buscamos un Ingeniero de Datos Junior

Ubicación y modalidad

• Modalidad: Remoto
• Lugar de trabajo: Remoto
• Horario: Lunes a viernes, de 9:00 a. m. a 6:00 p. m.

Funciones

• Desarrollar y mantener procesos de integración y transformación de datos mediante pipelines ETL/ELT.
• Gestionar y procesar grandes volúmenes de datos utilizando Azure, Microsoft Fabric, Data Factory y Databricks.
• Implementar procesos de transformación de datos utilizando PySpark y Delta Lake.
• Desarrollar y optimizar consultas SQL para la extracción, transformación y análisis de datos.
• Apoyar en la construcción y mantenimiento de soluciones de ingeniería de datos en entornos Azure.

Requisitos

• Mínimo un (1) año de experiencia en entornos Azure.
• Conocimientos en Azure, Microsoft Fabric, Data Factory y Databricks.
• Conocimientos en PySpark y Delta Lake.
• Manejo de grandes volúmenes de datos.
• Desarrollo de pipelines ETL/ELT.
• SQL avanzado.

Buscamos profesionales con capacidad de análisis, orientación a resultados y compromiso con la calidad del desarrollo de software.