Ingeniero de Datos Junior ? Azure & Databricks

Csti Corp; Lima Metropolitana; Remote; PEN 134,000 - 246,000; Full time

Job summary

CSTI Corp busca un Ingeniero de Datos Junior para trabajar de forma remota. El rol se centra en la integración y transformación de datos, gestionando grandes volúmenes de datos en entornos Azure y Databricks. Se emplearán PySpark y Delta Lake para transformar y analizar datos, además de optimizar consultas SQL.

Se valorará experiencia en pipelines ETL/ELT y conocimiento de SQL avanzado. Horario de lunes a viernes, remoto, con atención a la calidad del desarrollo de software.

Qualifications

• Mínimo un (1) año de experiencia en entornos Azure.
• Conocimientos en Azure, Microsoft Fabric, Data Factory y Databricks.
• Conocimientos en PySpark y Delta Lake.
• Manejo de grandes volúmenes de datos.
• Desarrollo de pipelines ETL/ELT.
• SQL avanzado.

Responsibilities

• Desarrollar y mantener procesos de integración y transformación de datos mediante pipelines ETL/ELT.
• Gestionar y procesar grandes volúmenes de datos utilizando Azure, Microsoft Fabric, Data Factory y Databricks.
• Implementar procesos de transformación de datos utilizando PySpark y Delta Lake.
• Desarrollar y optimizar consultas SQL para la extracción, transformación y análisis de datos.
• Apoyar en la construcción y mantenimiento de soluciones de ingeniería de datos en entornos Azure.

Skills

Azure

Microsoft Fabric

Data Factory

Databricks

PySpark

Delta Lake

SQL avanzado

ETL/ELT pipelines

Big data handling

Job description

Ingeniero de Datos Junior ? Azure & DatabricksEn CSTI Corp

Ubicación y modalidad

Modalidad: Remoto - Lugar de trabajo: Remoto - Horario: Lunes a viernes, de 9:00 a. m. a 6:00 p. m.

Funciones

• Desarrollar y mantener procesos de integración y transformación de datos mediante pipelines ETL/ELT.
• Gestionar y procesar grandes volúmenes de datos utilizando Azure, Microsoft Fabric, Data Factory y Databricks.
• Implementar procesos de transformación de datos utilizando PySpark y Delta Lake.
• Desarrollar y optimizar consultas SQL para la extracción, transformación y análisis de datos.
• Apoyar en la construcción y mantenimiento de soluciones de ingeniería de datos en entornos Azure.

Requisitos

• Mínimo un (1) año de experiencia en entornos Azure.
• Conocimientos en Azure, Microsoft Fabric, Data Factory y Databricks.
• Conocimientos en PySpark y Delta Lake.
• Manejo de grandes volúmenes de datos.
• Desarrollo de pipelines ETL/ELT.
• SQL avanzado.

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