Ingeniero de datos Azure

Vooxell; Lima Metropolitana; Presencial; PEN 80.000 - 120.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Vooxell solicita un profesional para diseñar e implementar arquitecturas modernas de datos en Microsoft Azure, construyendo pipelines ETL/ELT con ADF y Fabric.

Se desarrollarán procesos de integración y transformación con Python y Apache Spark, y soluciones de procesamiento masivo usando Databricks y Synapse. El candidato gestionará ingestas Batch y streaming, asegurando seguridad y gobierno de datos.

Formación

• Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas, Informática, Software, Computación o carreras afines.
• Mínimo 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Business Intelligence o Arquitectura de Datos.
• Al menos 3 años de experiencia desarrollando soluciones sobre Microsoft Azure.
• Experiencia en proyectos de Big Data, ETL/ELT y Data Warehousing.
• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum).

Responsabilidades

• Diseñar e implementar arquitecturas modernas de datos sobre Microsoft Azure.
• Construir pipelines ETL/ELT utilizando Azure Data Factory y Microsoft Fabric.
• Desarrollar procesos de integración y transformación de datos con Python y Apache Spark.
• Implementar soluciones de procesamiento masivo utilizando Azure Databricks y Azure Synapse Analytics.
• Diseñar estrategias de ingesta Batch y Streaming mediante Azure Event Hubs y Fabric.
• Administrar Data Lake y soluciones de almacenamiento en Azure.
• Optimizar consultas SQL y procesos de carga para mejorar el rendimiento de plataformas de datos.
• Diseñar modelos de datos escalables junto al equipo de arquitectura y analítica.
• Automatizar despliegues mediante Azure DevOps, Terraform, Bicep o ARM Templates.
• Implementar controles de seguridad y gobierno de datos utilizando Microsoft Purview, Entra ID y Azure Key Vault.
• Monitorear y optimizar costos de infraestructura Cloud bajo principios FinOps.

Descripción del empleo

Requisitos

• Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas, Informática, Software, Computación o carreras afines.
• Mínimo 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Business Intelligence o Arquitectura de Datos.
• Al menos 3 años de experiencia desarrollando soluciones sobre Microsoft Azure.
• Experiencia en proyectos de Big Data, ETL/ELT y Data Warehousing.
• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum).

Conocimientos Técnicos

• Ecosistema Azure
• Azure Data Factory (ADF)
• Microsoft Fabric (OneLake, Fabric Mirroring)
• Azure Databricks
• Azure Synapse Analytics
• Azure Data Lake Storage Gen2
• Azure Blob Storage
• Azure Event Hubs
• Azure Stream Analytics
• Bases de Datos
• Azure SQL Database
• Azure SQL Managed Instance
• Azure Cosmos DB
• PostgreSQL
• MySQL
• Desarrollo
• Python
• Apache Spark (PySpark)
• SQL Avanzado
• Microsoft SSIS
• Gobierno y Seguridad
• Microsoft Purview
• Microsoft Entra ID
• Azure Key Vault
• DevOps
• Azure DevOps
• CI/CD
• Terraform
• Bicep
• ARM Templates

Principales Funciones

• Diseñar e implementar arquitecturas modernas de datos sobre Microsoft Azure.
• Construir pipelines ETL/ELT utilizando Azure Data Factory y Microsoft Fabric.
• Desarrollar procesos de integración y transformación de datos con Python y Apache Spark.
• Implementar soluciones de procesamiento masivo utilizando Azure Databricks y Azure Synapse Analytics.
• Diseñar estrategias de ingesta Batch y Streaming mediante Azure Event Hubs y Fabric.
• Administrar Data Lake y soluciones de almacenamiento en Azure.
• Optimizar consultas SQL y procesos de carga para mejorar el rendimiento de plataformas de datos.
• Diseñar modelos de datos escalables junto al equipo de arquitectura y analítica.
• Automatizar despliegues mediante Azure DevOps, Terraform, Bicep o ARM Templates.
• Implementar controles de seguridad y gobierno de datos utilizando Microsoft Purview, Entra ID y Azure Key Vault.
• Monitorear y optimizar costos de infraestructura Cloud bajo principios FinOps.
• Participar en iniciativas de migración de plataformas de datos desde otros entornos Cloud hacia Microsoft Azure.

Competencias

• Pensamiento analítico.
• Comunicación efectiva.
• Orientación a resultados.
• Resolución de problemas.
• Trabajo colaborativo.
• Proactividad.
• Innovación.
• Capacidad para diseñar soluciones escalables.

Certificaciones Deseables

Se valorará contar con alguna de las siguientes certificaciones:

• Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203)
• Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert (AZ-305)
• Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600)