Data Engineer

PwC Perú; Lima Metropolitana; Presencial; PEN 90.000 - 150.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

PwC Perú busca un profesional para diseñar e implementar pipelines de datos, construir plataformas en Azure y modelar datos para analítica e IA. Se espera experiencia en DevOps/DataOps y certificaciones de Azure.

La función implica trabajar con fuentes de datos, integrar herramientas y participar en revisiones técnicas con el cliente, para proponer soluciones de datos y gobernanza.

Formación

• Al menos 3 años de experiencia como desarrollador de IA.
• Experiencia en plataformas en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).
• Entrenamiento o certificación en Azure (Azure Data Engineer Associate).
• Capacitación en marcos de gobierno y arquitectura (DAMA, TOGAF) y DataOps.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de ingesta, transformación y entrega de datos (batch y streaming).
• Construir y optimizar plataformas de datos en Azure.
• Modelar datos y optimizar rendimiento de consultas y almacenamiento.
• Aplicar DevOps/DataOps: CI/CD con Azure DevOps o GitHub Actions, IaC.

Conocimientos

Data pipelines

Azure

Data modeling

DataOps

AI development

Educación

Azure Data Engineer certification

Bachelor's in CS or related field

Herramientas

Azure DevOps

GitHub Actions

Terraform

Bicep

Microsoft Purview

Descripción del empleo

Hoy somos una red global de servicios profesionales con más de 370,000 personas en 149 países en el mundo que asisten a clientes en la creación de valor, el manejo de riesgos y la mejora de su desempeño a través de prácticas especializadas en diversas industrias, mediante nuestros servicios de auditoría, consultoría de negocios, asesoría legal y tributaria.

Nos encontramos en la búsqueda de grandes talentos para unirse a nuestra comunidad de solucionadores y resolver problemas importantes en conjunto. ¿Estás listo(a) para este nuevo reto?

Principales Funciones:

• Diseño e implementación de pipelines de ingesta, transformación y entrega de datos (batch y streaming) en arquitecturas modernas (Lakehouse, Medallion, Data Mesh).
• Construcción de plataformas de datos en Azure.
• Modelado de datos (dimensional, Data Vault, esquemas para analítica e IA) y optimización del rendimiento de consultas y almacenamiento.
• Integración con fuentes de datos (ERP, CRM, APIs, IoT, archivos), aplicando patrones de integración y prácticas de DataOps.
• Aseguramiento de calidad de datos colaborando con el Consultor de Gobierno: reglas de validación, perfilamiento, linaje (integración con Microsoft Purview).
• Participar en revisión casos de IA preparando datasets, feature stores y vectorización para soluciones desarrolladas por el IA Developer (RAG, fine-tuning).
• Aplicación de DevOps/DataOps: CI/CD con Azure DevOps o GitHub Actions, versionamiento, IaC (Terraform / Bicep), pruebas automatizadas.
• Uso de IA para acelerar desarrollo y documentación.
• Liderar reuniones técnicas y workshops con el cliente, para levantar requerimientos de datos y proponer soluciones junto con el equipo del proyecto.
• Elaborar documentación técnica: diagramas de arquitectura de datos, especificaciones de pipelines, runbooks operativos y materiales de sustentación para revisión con equipos de arquitectura.
• Participar en propuestas técnicas, POCs y Assessments de modernización de datos junto al Arquitecto de Soluciones.
• 3 años de experiencia previa como desarrollador de IA (Creación de agentes, integración de modelos de IA, desarrollo de asistentes virtuales).
• Uso de plataformas en la nube (AWS, Azure, Google Cloud) para desplegar soluciones de IA.
• Entrenamiento y/o Certificación en Azure (Azure Data Engineer Associate)
• Capacitación en marcos de gobierno y arquitectura (DAMA, TOGAF)
• Capacitación en marcos de desarrollo DataOps

En PwC trabajamos en un entorno diverso e inclusivo donde se respetan y valoran las diferencias

sin importar la raza, nacionalidad, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, etc, fomentando la igualdad de oportunidades para todas las personas.