data engineer middle

Amaris Consulting | Part of Mantu; Lima Metropolitana; Hybrid; PEN 206,000 - 309,000; Full time

Job summary

Amaris Consulting busca un Data Engineer de nivel Middle en Lima, Perú, para diseñar y construir modelos de datos que impulsen decisiones de negocio, optimizando procesos de extracción y transformación de información en un entorno híbrido y colaborativo.

Trabajarás con Python y SQL sobre Databricks y BigQuery, colaborarás con equipos de negocio y tecnología y aplicarás prácticas de versionado para asegurar la trazabilidad de los desarrollos.

Qualifications

• 3 a 5 años de experiencia en Data Engineer o roles similares.
• Conocimientos sólidos en Python y SQL para ETL/ELT.
• Experiencia práctica con Databricks y BigQuery a nivel intermedio/básico.

Responsibilities

• Definir y crear modelos de datos alineados a las necesidades del negocio.
• Desarrollar y mantener procesos de extracción, transformación y carga (ETL/ELT) con Python y SQL en Databricks y BigQuery.
• Atender solicitudes de mejoras y nuevas extracciones de datos de distintas fuentes ( SAP).
• Optimizar pipelines y jobs en Databricks para reducir tiempos y consumo de recursos.
• Colaborar con negocio y tecnología y documentar flujos de datos.
• Aplicar buenas prácticas de control de versiones para mantenibilidad y trazabilidad.

Skills

Python

SQL

Databricks

BigQuery

Comunicación con negocio

Tools

Git

Databricks

Job description

Lleva tu carrera al siguiente nivel como Data Engineer MIDDLE en Lima, Perú, diseñando y construyendo modelos de datos que impulsen decisiones de negocio, optimizando procesos de extracción y transformación de información en un entorno híbrido y colaborativo.

Tus funciones

• Definir y crear modelos de datos alineados a las necesidades del negocio, garantizando calidad, consistencia y escalabilidad.
• Desarrollar y mantener procesos de extracción, transformación y carga (ETL/ELT) utilizando Python y SQL sobre plataformas como Databricks y BigQuery.
• Atender solicitudes de mejora y creación de nuevas extracciones de datos desde distintas fuentes, incluyendo información proveniente de sistemas SAP.
• Optimizar pipelines y Jobs en Databricks, mejorando tiempos de ejecución, consumo de recursos y robustez de los procesos.
• Colaborar con equipos de negocio y tecnología para entender requerimientos, traducirlos en soluciones de datos y documentar los flujos implementados.
• Integrar buenas prácticas de vibecoding y control de versiones para asegurar mantenibilidad y trazabilidad de los desarrollos.

Perfil requerido

• 3 a 5 años de experiencia como Data Engineer o en roles similares de ingeniería de datos.
• Sólidos conocimientos en Python y SQL para el desarrollo de procesos de integración y transformación de datos.
• Experiencia práctica trabajando con Databricks a nivel intermedio y BigQuery a nivel básico.
• Conocimientos en modelado de datos y manejo de información proveniente de sistemas SAP (sin necesidad de operar directamente sobre SAP).
• Deseable experiencia en optimización de procesos y Jobs en Databricks, así como en manejo de skills y agentes en Claude (Anthropic).
• Experiencia trabajando con metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y herramientas de control de versiones como Git.
• Español nativo y capacidad para comunicar conceptos técnicos a interlocutores no técnicos.
• Comunidad internacional con más de 110 nacionalidades.
• Plan de formación y desarrollo con nuestra Academia interna.
• Entorno dinámico y colaborativo, con eventos internos y cultura de mejora continua.
• Fuerte compromiso con la Responsabilidad Social Empresarial a través de WeCare Together.

Amaris Consulting se compromete a promover la diversidad y a crear un entorno de trabajo inclusivo. Todas las candidaturas cualificadas serán consideradas, prestando especial atención a las personas en situación de discapacidad.