Ingeniero de datos

Indra Group; Lima Metropolitana; Híbrido; PEN 60.000 - 100.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Acceso Udemy para seguir aprendiendo

Descuentos corporativos exclusivos

Asesorías virtuales con psicólogo y/n?

Modalidad híbrida con horario flexible

Descripción de la vacante

INDRA es uno de los principales actores mundiales de tecnología y consultoría. Buscamos un Data Engineer con experiencia en ingesta y transformación de datos en Data Lake/Lake House, tanto en On Premise como en Azure.

Trabajarás con Spark, PySpark y Scala, optimizando procesos y desplegando soluciones en producción usando DevSecOps, además de asesorar sobre estrategias de soluciones distribuidas.

Formación

• Experiencia mínima de 4 años en implementación de soluciones con las tecnologías requeridas.
• Análisis y desarrollo de flujos de ingesta y transformación de datos en Data Lake/Lake House en plataformas On Premise y/o Cloud (Azure).
• Análisis y desarrollo con Spark usando PySpark y Scala (Batch).
• Despliegue en producción con DevSecOps y optimización de procesos para reducir costos.

Responsabilidades

• Desarrollar soluciones transversales para el marco de desarrollo y despliegue de soluciones.
• Asesorar técnicamente en la estrategia de implementación de soluciones en plataformas distribuidas On Premise y/o Cloud (Azure).
• Participar en la mejora continua de frameworks, prácticas y estándares de desarrollo en Spark.

Conocimientos

Spark

PySpark

Scala

Azure

DevSecOps

Data ingestion

Data Lake

Descripción del empleo

INDRA es una de las principales compañías globales de tecnología y consultoría y el socio tecnológico para las operaciones clave de los negocios de sus clientes en todo el mundo. Es un proveedor líder mundial de soluciones propias en segmentos específicos de los mercados de Transporte y Defensa, y la empresa líder en consultoría de transformación digital y Tecnologías de la Información en España y Latinoamérica. Con cerca de 48.000 empleados, presencia local en 46 países y operaciones comerciales en más de 140 países.

Buscamos un Data Engineer:

• Experiencia de 4 años a más en implementación de soluciones con las tecnologías requeridas, habiendo realizado las siguientes actividades.
• Análisis y desarrollo de flujos de Ingesta y transformación de datos en Data lake o Lake House en plataformas On Premise y/o Cloud (AZURE).
• Análisis y Desarrollo utilizando procesamiento distribuido en Spark usando PySpark y Scala (Batch).
• Optimización de los procesos a desarrollar o existentes con un enfoque de optimización de costos (tiempo de procesamiento y uso del clúster) con Spark.
• Análisis y schedulamiento de los procesos de acuerdo a las criterias definidas por los usuarios. Despliegue soluciones en producción haciendo uso de herramientas de integración y despliegue continuo (DevSecOps).
• Desarrollo de soluciones transversales para la mejora continua del framework de desarrollo y despliegue de soluciones.
• Desarrollo de buenas prácticas, frameworks y estándares de desarrollo en Spark.
• Consultoría y asesoría técnica en la estrategia de implementación de soluciones en plataformas distribuidas On Premise y/o Cloud (AZURE).

Beneficios:

• Acceso total a Udemy para seguir aprendiendo
• Descuentos corporativos exclusivos
• Asesorías virtuales con psicólogo y nutricionista
• Modalidad híbrida. Horario de trabajo: De lunes a viernes de 9:00am a 6:30pm