Data Scientist

San Fernando; Lima Metropolitana; Presencial; PEN 50.000 - 110.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

EPS cubierto 60%

Convenios con universidades

Capacitación interna

Descripción de la vacante

San Fernando busca un Data Scientist para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de ciencia de datos, aplicando técnicas estadísticas, ML y DL para generar valor y apoyar decisiones estratégicas.

Se valorará experiencia en análisis estadístico, desarrollo de modelos predictivos y dashboards, con capacidad de automatizar procesos y coordinar proyectos de analítica. EPS cubierto al 60% y capacitaciones internas.

Formación

• Bachiller o titulado en Ciencia de Datos, Economía, Estadística, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática o carreras afines.
• Experiencia mínima de 6 meses en Data Analytics, Ciencia de Datos, Revenue Growth Management (RGM) o afines.
• Conocimientos en estadística aplicada y ML.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar dashboards, reportes ejecutivos y visualizaciones para facilitar la toma de decisiones.
• Construir, implementar y monitorear modelos analíticos y de ML orientados a resolver necesidades del negocio.
• Automatizar procesos de análisis y tratamiento de datos mediante herramientas analíticas y programación.
• Gestionar proyectos de analítica y ciencia de datos coordinando con distintas áreas para cumplir objetivos.
• Traducir requerimientos del negocio en soluciones analíticas de alto impacto y presentar hallazgos a stakeholders.

Conocimientos

Python

SQL

Statistics

Power BI

Excel

Machine Learning

Educación

Bachiller o titulado en Ciencia de Datos u afín

Herramientas

Git

Cloud platforms

Excel

Descripción del empleo

En San Fernando, buscamos un Data Scientist que diseñe, desarrolle e implemente soluciones de ciencia de datos mediante el análisis, transformación y modelado de información, aplicando técnicas estadísticas, Machine Learning y Deep Learning, con el propósito de generar valor para el negocio, optimizar procesos y apoyar la toma de decisiones estratégicas.

• Bachiller o titulado(a) en Ciencia de Datos, Economía, Estadística, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática o carreras afines.
• Experiencia mínima de 6 meses en posiciones relacionadas con Data Analytics, Ciencia de Datos, Revenue Growth Management (RGM) o afines.
• Experiencia en análisis estadístico, explotación de datos y desarrollo de modelos predictivos.
• Manejo de Excel, Power BI, SQL y Python a nivel intermedio.
• Conocimientos en Machine Learning y estadística aplicada.
• Deseable experiencia en proyectos de analítica avanzada, automatización de procesos o modelos de Machine Learning.
• Deseable conocimiento de MLOps, Deep Learning, Git y plataformas Cloud orientadas a analítica de datos.
• Analizar e integrar información proveniente de diferentes fuentes de datos para identificar tendencias, oportunidades y generar insights para el negocio.
• Diseñar y desarrollar dashboards, reportes ejecutivos y visualizaciones que faciliten la toma de decisiones.
• Construir, implementar y monitorear modelos analíticos, predictivos y de Machine Learning orientados a resolver necesidades del negocio.
• Automatizar procesos de análisis y tratamiento de datos mediante herramientas analíticas y programación.
• Gestionar proyectos de analítica y ciencia de datos, coordinando con distintas áreas para asegurar el cumplimiento de objetivos y entregables.
• Traducir requerimientos del negocio en soluciones analíticas de alto impacto, presentando hallazgos y recomendaciones a stakeholders clave.
• Garantizar la calidad, integridad y confiabilidad de la información utilizada en los análisis y modelos desarrollados.
• Velar por el cumplimiento de las políticas de gobierno, privacidad y seguridad de datos, promoviendo buenas prácticas en la gestión de la información.
• EPS cubierto al 60%.
• Asignación por escolaridad.
• Convenios con universidades.
• Capacitación interna constante.

En San Fernando, evaluamos a nuestros candidatos y candidatas en función de sus conocimientos, habilidades y experiencia, asegurando un proceso de selección basado en mérito y equidad. No discriminamos por motivos de raza, religión, orientación sexual, condición física, situación socioeconómica o cualquier otra característica personal.