Data Specialist Associate - CRM Analytics & Growth

BBVA en Perú; San Isidro; Presencial; PEN 50.000 - 75.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BBVA en Perú busca un Data Specialist Associate - CRM Analytics & Growth para liderar la personalización y optimización de campañas comerciales. Deberá gestionar CRM, diseñar journeys y medir valor incremental mediante analítica avanzada y herramientas de automatización.

Se valoriza experiencia en Salesforce Marketing Cloud, SQL y Python, así como conocimiento de plataformas en la nube como BigQuery. El rol fomenta trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios y entorno dinámico.

Formación

• Formación universitaria en áreas afines y experiencia en CRM o analítica de clientes.

Responsabilidades

• Liderar la estrategia de personalización, optimización y valor incremental en campañas comerciales.
• Diseñar customer journeys y gestionar campañas multicanal.
• Manejo de bases de datos y integración de herramientas de Inteligencia Artificial.

Conocimientos

Analítica avanzada

CRM

Gestión de campañas multicanal

SQL

Python

Educación

Bachiller en Ingeniería de Sistemas, Estadística, Ingeniería Industrial

Herramientas

Salesforce Marketing Cloud

GCP BigQuery

Oracle

Descripción del empleo

Buscamos un Data Specialist Associate - CRM Analytics & Growth para liderar la estrategia de personalización, optimización y valor incremental en campañas comerciales del negocio.

• Bachiller en Ingeniería de Sistemas, Estadística, Ingeniería Industrial o carreras afines.
• Deseable especialización o formación en analítica avanzada, CRM, inteligencia de clientes o data & analytics.
• Experiencia en gestión de CRM, diseño de customer journeys, gestión de campañas multicanal y manejo de herramientas como Salesforce Marketing Cloud u otras plataformas de automatización CRM.
• Manejo de bases de datos y lenguajes de programación (SQL, Python u otros).
• Experiencia en soluciones cloud y plataformas de datos (GCP BigQuery, Oracle u equivalentes).
• Conocimiento en automatización de procesos, segmentación de datos e integración de herramientas de Inteligencia Artificial.
• Competencias: Capacidad analítica orientada a datos, enfoque en resultados de negocio, visión centrada en el cliente y facilidad para trabajar en entornos colaborativos o equipos multidisciplinarios.