Data Scientist

Credicorp Capital; Lima Metropolitana; Presencial; PEN 90.000 - 130.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Credicorp Capital invita a convertirse en Data Scientist para el CoE de Data y Analytics en Lima, Perú. Generar impacto en los negocios a través de soluciones analíticas de datos.

Entre las responsabilidades se incluye identificar oportunidades, transformar datos, ejecutar experimentos y comunicar hallazgos mediante visualización y storytelling. Se valoran experiencia en ML/DL y conocimiento de herramientas como PowerBI, Databricks y Azure.

Formación

• Egresado o bachiller en Estadística, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Economía o afín.
• Deseable maestría en Ciencia de Datos o IA.
• Experiencia mínima de 3 años en data y analytics.
• Experiencia mínima de 2 años en ciencia de datos y desarrollo de modelos ML y DL.
• Conocimiento en Python avanzado, SQL avanzado, y herramientas de visualización.
• Conocimientos de Databricks y Azure.

Responsabilidades

• Identificar oportunidades analíticas según las necesidades del negocio.
• Acceder, transformar y analizar datos de distintas fuentes.
• Formular y ejecutar experimentos analíticos.
• Comunicar de forma efectiva los hallazgos analíticos, adaptando el mensaje a distintos perfiles del negocio mediante visualizaciones y storytelling.
• Desarrollar modelos predictivos y prescriptivos aplicando técnicas de ML/DL.
• Monitorear la performance de los modelos en producción y proponer ajustes o reentrenamientos.
• Documentar procesos y modelos.

Conocimientos

Python avanzado

SQL avanzado

ML/DL

Storytelling

Análisis de datos

Educación

Licenciatura en Estadística, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Economía

Herramientas

PowerBI

Databricks

Azure

Descripción del empleo

Credicorp Capital te invita a Convertir Desafíos en Oportunidades y ser nuestro próximo/a Data Scientist para el CoE de Data y Analytics en Lima, Perú.

Generar impacto en los negocios a través de la implementación de soluciones analíticas de datos.

Principales Responsabilidades:

• Identificar oportunidades analíticas acorde a las necesidades del negocio.
• Acceder, transformar y analizar datos provenientes de distintas fuentes.
• Formular y ejecutar experimentos analíticos.
• Comunicar de forma efectiva los hallazgos analíticos, adaptando el mensaje a distintos perfiles del negocio mediante visualizaciones y storytelling.
• Desarrollar modelos predictivos y prescriptivos aplicando técnicas de machine learning u optimización, según los casos de uso del backlog.
• Monitorear la performance de los modelos en producción y los indicadores asociados, proponiendo ajustes o reentrenamientos cuando sea necesario.
• Documentar procesos y modelos.

Requisitos de Postulación:

• Egresado o bachiller universitario de las carreras de Estadística, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Economía o afines.
• Deseable diplomados o maestría en Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial.
• Experiencia general mínima de 3 años en data y analytics o áreas relacionadas.
• Experiencia mínima de 2 años en ciencia de datos y desarrollo de modelos ML y DL.
• Deseable experiencia en el sector financiero (banca, seguros o inversión).
• Manejo de Python a nivel Avanzado (Librerías de DL, ML y visualización de datos).
• Manejo de SQL nivel Avanzado.
• Manejo de herramientas de visualización como PowerBI o similar.
• Conocimientos de Databricks y Azure.

Este anuncio se encuentra abierto para personas con discapacidad.