Una candidatura hecha para este puesto de trabajo: un currículum y una carta de presentación adaptados que responden directamente a la oferta.
Bluetab, an IBM Company, busca un Data Scientist para diseñar, entrenar y desplegar modelos predictivos y descriptivos de alto impacto para el sector financiero. Transformarás grandes volúmenes de datos transaccionales en modelos de propensión con explicabilidad técnica para decisiones estratégicas.
Trabajarás en un entorno práctico, con SHAP, AWS SageMaker y técnicas como XGBoost o Random Forest, asegurando cumplimiento regulatorio y impacto en negocio.
En Bluetab no contratamos “recursos”. Contratamos talento que quiere crecer en serio.
Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero aquí nadie compite solo. Trabajamos en equipo, sin jerarquías innecesarias y con foco real en desarrollo.
Si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, trabajarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.
Buscamos un/a Data Scientist para diseñar, entrenar y desplegar modelos predictivos y descriptivos avanzados de alto impacto para el sector financiero. Tu objetivo principal será transformar grandes volúmenes de datos transaccionales y de comportamiento en modelos de propensión, asegurando su explicabilidad técnica y regulatoria para impulsar decisiones estratégicas de negocio.
Diseñar, entrenar y evaluar modelos predictivos avanzados, identificando el algoritmo ganador mediante experimentación rigurosa.
Desarrollar modelos de propensión para productos financieros (préstamos, tarjetas) garantizando su explicabilidad (SHAP values) ante entes reguladores.
Identificar, extraer, procesar y documentar las fuentes de datos (demográficas, transaccionales, canales digitales) para el feature engineering.
Aplicar metodologías de validación de datos, pruebas de consistencia y preparación de inputs para el entrenamiento algorítmico.
Construir reportes, informes y cuadros de mando interactivos que traduzcan los hallazgos técnicos en insights accionables para el negocio.
3+ años de experiencia desempeñándote como Data Scientist o roles afines.
Experiencia sólida en el desarrollo de modelos predictivos y de propensión en el sector financiero.
Dominio del stack de Machine Learning: Python, R o PySpark, junto con SQL Avanzado.
Experiencia práctica con Amazon SageMaker y algoritmos como XGBoost o Random Forest.
Conocimiento profundo en explicabilidad de modelos (SHAP values) y su justificación ante entes reguladores.
Te apasiona la tecnología y te mantienes al día (porque quedarte atrás no es opción).
Trabajas por objetivos y no te asustan los entornos demandantes.
Comunicas con claridad y sabes generar confianza con clientes y equipo.
Analizas, resuelves y negocias con criterio.
Eres autónomo/a, colaborativo/a y te adaptas a estructuras horizontales.
Contrato indefinido + salario competitivo acorde a tu nivel y desempeño.
Formación continua (real, no de adorno).
Plan de carrera personalizado: técnico, funcional o gestión. Tú eliges el camino.
Beneficios sólidos: seguro EPS, Tarjeta de Alimentación.
Bluetab, an IBM Company, es para quienes buscan impacto, crecimiento y equipo.
Hablemos.