Data Strategy Analyst

Nestlé S.A.; San Isidro; Presencial; PEN 60.000 - 100.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Nestlé S.A. está buscando un Data Strategy Analyst para evolucionar las capacidades analíticas mediante soluciones de analítica avanzada y una gestión sólida de los datos.

Se buscará establecer modelos de gobernanza, procesos estandarizados y controles que aseguren calidad, trazabilidad y confiabilidad de la información. El rol implica liderar la calidad de datos, definir estándares, y coordinar con equipos internos y proveedores para la extracción, transformación y disponibilidad de

Formación

• Machinery no requerida; pero se solicita conocimiento en gobernanza de datos y calidad de datos.
• Se exige manejo intermedio de SQL para análisis y validación de información.
• Conocimientos en Python aplicados a analítica avanzada y Power BI a nivel intermedio-avanzado.

Responsabilidades

• Garantizar la calidad, consistencia y confiabilidad de la información en reportes y dashboards, identificando incidencias y liderando mejoras.
• Definir estándares y buenas prácticas para trazabilidad y uso correcto de la información.
• Monitorear y optimizar procesos de datos para incrementar precisión, oportunidad y eficiencia.
• Cooperar con equipos y proveedores para asegurar extracción, transformación y disponibilidad de datos.
• Identificar y promover iniciativas de analítica avanzada que aporten valor a la toma de decisiones.

Conocimientos

SQL

Python

Power BI

Educación

Título universitario en Estadística, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de la Información, Ingeniería Industrial, Ingeniería Electrónica, Computer Science o afines

Herramientas

Power BI

Descripción del empleo

Resumen de la posición: Data Strategy Analyst

Propósito de la Posición:

Impulsar la evolución de las capacidades analíticas de la organización mediante el desarrollo de soluciones de analítica avanzada y una gestión sólida de los datos, estableciendo modelos de gobernanza, procesos estandarizados y mecanismos de control que aseguren la calidad, trazabilidad y confiabilidad de la información

Un día en la vida de...

• Garantizar la calidad, consistencia y confiabilidad de la información utilizada en reportes y dashboards, identificando incidencias y liderando acciones de mejora continua.
• Definir e impulsar estándares, reglas de negocio y buenas prácticas que aseguren la trazabilidad y el uso adecuado de la información.
• Monitorear y optimizar los procesos de datos, proponiendo mejoras que incrementen la precisión, oportunidad y eficiencia de los activos de información.
• Coordinar con equipos internos y proveedores tecnológicos la implementación de buenas prácticas de ingeniería de datos para la extracción, transformación y disponibilidad de la información.
• Identificar, diseñar y promover iniciativas de analítica avanzada que generen valor y favorezcan la toma de decisiones del negocio.
• Participar en proyectos estratégicos con diferentes áreas, traduciendo necesidades de negocio en soluciones analíticas y promoviendo su adopción.
• Implementar controles y reglas que permitan prevenir incidencias, fortalecer la calidad de los datos y mantener información confiable.
• Trabajar con grandes volúmenes de información comercial, asegurando su organización, trazabilidad y correcto tratamiento.

Lo que te hará exitoso:

• Bachiller universitario en Estadística, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de la Información, Ingeniería Industrial, Ingeniería Electrónica, Computer Science o carreras afines.
• Mínimo 2 años de experiencia en posiciones de Business Intelligence, Business Analytics, Data Analytics o funciones relacionadas.
• Conocimiento y experiencia en Data Governance, Data Quality o estrategia de datos. (Deseable)
• Manejo intermedio de SQL para análisis y validación de información.
• Manejo intermedio de Python aplicado a analítica avanzada.
• Manejo intermedio-avanzado de Power BI.

Competencias :

• Pensamiento analítico
• Orientación a la calidad y atención al detalle
• Organización y rigurosidad
• Proactividad e iniciativa

Resumen de la posición: Data Strategy Analyst

Propósito de la Posición:

Impulsar la evolución de las capacidades analíticas de la organización mediante el desarrollo de soluciones de analítica avanzada y una gestión sólida de los datos, estableciendo modelos de gobernanza, procesos estandarizados y mecanismos de control que aseguren la calidad, trazabilidad y confiabilidad de la información

Un día en la vida de...

• Garantizar la calidad, consistencia y confiabilidad de la información utilizada en reportes y dashboards, identificando incidencias y liderando acciones de mejora continua.
• Definir e impulsar estándares, reglas de negocio y buenas prácticas que aseguren la trazabilidad y el uso adecuado de la información.
• Monitorear y optimizar los procesos de datos, proponiendo mejoras que incrementen la precisión, oportunidad y eficiencia de los activos de información.
• Coordinar con equipos internos y proveedores tecnológicos la implementación de buenas prácticas de ingeniería de datos para la extracción, transformación y disponibilidad de la información.
• Identificar, diseñar y promover iniciativas de analítica avanzada que generen valor y favorezcan la toma de decisiones del negocio.
• Participar en proyectos estratégicos con diferentes áreas, traduciendo necesidades de negocio en soluciones analíticas y promoviendo su adopción.
• Implementar controles y reglas que permitan prevenir incidencias, fortalecer la calidad de los datos y mantener información confiable.
• Trabajar con grandes volúmenes de información comercial, asegurando su organización, trazabilidad y correcto tratamiento.

Lo que te hará exitoso:

• Bachiller universitario en Estadística, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de la Información, Ingeniería Industrial, Ingeniería Electrónica, Computer Science o carreras afines.
• Mínimo 2 años de experiencia en posiciones de Business Intelligence, Business Analytics, Data Analytics o funciones relacionadas.
• Conocimiento y experiencia en Data Governance, Data Quality o estrategia de datos. (Deseable)
• Manejo intermedio de SQL para análisis y validación de información.
• Manejo intermedio de Python aplicado a analítica avanzada.
• Manejo intermedio-avanzado de Power BI.

Competencias :

• Pensamiento analítico
• Orientación a la calidad y atención al detalle