Data Science Architec

Itera Process; Miraflores; Híbrido; PEN 90.000 - 130.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Hybrid modality

English classes

Professional development plan

Collaborative environment

Competitive base salary

Descripción de la vacante

Itera Process, líder en infraestructura cloud e IA Generativa, busca un Data Science Architect para diseñar pipelines de datos y modelos analíticos en entornos cloud. Se valorará experiencia en IA Generativa y APIs de ML, con foco en transformar datos en soluciones de negocio.

Buscamos perfiles con 2–4 años en tecnología, dominio de Python/SQL y nubes AWS/Azure/GCP. Modalidad híbrida en Lima, con desarrollo profesional y certificaciones, para impulsar proyectos innovadores.

Formación

• Formación en Ingeniería de Sistemas o similar, con interés en IA.
• Certificaciones en nube y/o IA valoradas.
• Experiencia en proyectos de datos, IA Generativa o analytics.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de datos y modelos analíticos en cloud.
• Explorar, limpiar y transformar datos para insights accionables.
• Desarrollar modelos de ML y soluciones de IA Generativa.
• Colaborar con arquitectos cloud, desarrollo y producto.
• Comunicar hallazgos a stakeholders y documentar procesos.

Conocimientos

Python

R

SQL

Data Analysis

Cloud Platforms

Machine Learning

Big Data

APIs/LLMs

Docker

Version Control

Educación

Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas

Posgrado/Diplomado en Ciencia de Datos

Herramientas

AWS

Azure

GCP

SQL

PostgreSQL

MySQL

BigQuery

Power BI

Tableau

QuickSight

AWS Glue

Apache Airflow

dbt

Talend

Docker

Kubernetes

SageMaker

Descripción del empleo

Sobre Nosotros

En Itera Process, somos partners estratégicos de AWS especializados en infraestructura cloud e Inteligencia Artificial Generativa. Impulsamos la transformación digital de nuestros clientes mediante soluciones innovadoras y de alto impacto.

¿A quién buscamos?

Buscamos profesionales con perfil de Data Science Architec que combinen pensamiento analítico, conocimientos en ciencia de datos y experiencia en entornos cloud. Si te apasiona transformar datos en soluciones inteligentes que generen valor para el negocio, esta oportunidad es para ti.

Estamos abiertos a recibir postulaciones de profesionales con diferentes niveles de especialización dentro del rango de experiencia requerido, valorando tanto la profundidad técnica como la versatilidad en distintas plataformas.

Requisitos mínimos

Formación Académica:

Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas Aplicadas o carreras afines.

Deseable: Estudios de posgrado, especialización o diplomado en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o áreas relacionadas.

Certificaciones:

Se valora contar con al menos una certificación:

Cloud Computing

• AWS Cloud Practitioner, AWS Solutions Architect Associate, Azure Fundamentals, Azure Data Engineer o equivalente en GCP.
• Cursos de arquitectura cloud o infraestructura como servicio (IaaS/PaaS).

Data Science & AI

• Certificaciones o cursos especializados en Python/R orientados a análisis de datos.
• Fundamentos de Estadística, Machine Learning, Deep Learning o Big Data.
• Certificaciones en plataformas de IA/ML (AWS ML Specialty, Azure AI, Google AI Platform).

Conocimientos Técnicos Requeridos

Categoría, Herramientas y Tecnologías

Lenguajes:

Python (indispensable), R, SQL. Deseable: Julia, Scala.

Bases de Datos:

SQL, PostgreSQL, MySQL, BigQuery o similares.

Visualización:

Power BI, Tableau, Amazon QuickSight u otras.

ETL / ELT:

AWS Glue, Apache Airflow, dbt, Talend o similares.

Frameworks ML:

Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost o similares.

Cloud & Servicios:

Amazon S3, Redshift, SageMaker, Athena o equivalentes en Azure/GCP.

Contenedores:

Docker (deseable). Familiaridad con orquestación básica.

Conocimiento funcional de al menos una plataforma de nube (AWS, Azure o GCP). Deseable: Experiencia con contenedores (Docker) y orquestación básica.

Experiencia Requerida

2 a 4 años en roles relacionados a tecnología de la información, ciencia de datos o analítica avanzada.

Mínimo 2 proyectos de implementación de soluciones basadas en datos, IA o IA Generativa (comprobable).

Experiencia práctica en análisis, limpieza y modelado de datos utilizando Python y SQL.

Exposición a entornos cloud en al menos una plataforma (AWS preferentemente).

Deseable: Experiencia en desarrollo o consumo de APIs de modelos de lenguaje (LLMs) o servicios de IA Generativa (Amazon Bedrock, OpenAI, etc.).

Funciones Principales del Rol

Diseñar e implementar pipelines de datos y modelos analíticos en entornos cloud.

Explorar, limpiar y transformar datos para generar insights accionables.

Desarrollar modelos de Machine Learning y/o soluciones de IA Generativa.

Colaborar con equipos multidisciplinarios (arquitectos cloud, desarrolladores, producto).

Comunicar hallazgos y resultados a stakeholders técnicos y no técnicos.

Documentar metodologías, procesos y resultados de los proyectos.

Competencias Valoradas

Pensamiento Analítico:

Capacidad de resolución de problemas complejos basada en datos.

Curiosidad Intelectual:

Aprendizaje continuo y apertura a nuevas tecnologías e innovación.

Comunicación Efectiva:

Transmisión de hallazgos técnicos a públicos diversos con claridad.

Trabajo Colaborativo:

Adaptación y aporte en equipos multidisciplinarios y ágiles.

Proactividad:

Iniciativa para proponer mejoras, soluciones y nuevas ideas.

Orientación a Resultados:

Enfoque en el impacto al negocio y generación de valor medible.

Ofrecemos

Sueldo base competitivo

Exposición a proyectos de vanguardia en IA Generativa y Cloud con AWS

Plan de desarrollo profesional y apoyo para certificaciones.

Ambiente colaborativo, dinámico e innovador.

Clases de inglés.

Modalidad híbrida