Data Engineer | Proyecto 2 meses

Praxis; Lima Metropolitana; Hybrid; PEN 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

PRAXIS busca un/a Senior Data Engineer para diseñar, desarrollar y operar soluciones de datos sobre Azure, construyendo pipelines de ingestión, transformación y sincronización que alimenten modelos de lectura de alta concurrencia en un entorno financiero.

La posición es híbrida, con trabajo en la oficina de San Isidro, Lima, 3 días a la semana. Se requiere 4+ años de experiencia en ingeniería de datos, dominio de Databricks, Spark, PySpark, Python y SQL, además de PostgreSQL y Delta Lake.

Qualifications

• 4+ años de experiencia en Ingeniería de Datos.
• Experiencia con Azure y ADLS Gen2.
• Conocimientos en ETL/ELT y Data Lake operations.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT desde múltiples fuentes.
• Implementar zonas Landing, Raw y Curated en el Data Lake.
• Desarrollar transformaciones con Databricks, Spark y PySpark.
• Garantizar monitoreo, data quality y trazabilidad de datos.
• Trabajar con equipos Backend y de Arquitectura.

Skills

Azure

Azure Data Lake Storage

Databricks

Apache Spark

PySpark

Python

SQL

PostgreSQL

Delta Lake

Azure Data Factory

Job description

PRAXISes una consultoría de TI con más de 25 años de experiencia, estamos presentes en 10 países (España, USA, México, Brasil, Colombia, Perú, Panamá, Costa Rica, Brasil, Argentina). Nuestros principales clientes son sector financiero, seguros, construcción, automotriz, etc

Buscamos un/a Senior Data Engineer con 4+ años de experiencia en Ingeniería de Datos para participar en un proyecto del sector financiero/bancario. (1 MES)

La persona será responsable de diseñar, desarrollar y operar soluciones de datos sobre Azure, construyendo pipelines de ingestión, transformación y sincronización que permitan alimentar modelos de lectura optimizados para aplicaciones de alta concurrencia.

• Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT desde diferentes fuentes.
• Implementar zonas Landing, Raw y Curated dentro del Data Lake.
• Desarrollar procesos de transformación utilizando Databricks, Apache Spark y PySpark.
• Implementar cargas Full e incrementales y mecanismos de CDC.
• Diseñar tablas, índices y consultas optimizadas para alta concurrencia.
• Implementar controles de Data Quality, integridad, duplicidad y reconciliación.
• Diseñar estrategias de reprocesamiento, recuperación y manejo de errores.
• Garantizar la trazabilidad de los datos desde la fuente hasta PostgreSQL.
• Implementar monitoreo de pipelines, data freshness y synchronization lag.
• Participar en pruebas de rendimiento, volumen, concurrencia y reconciliación.
• Trabajar en conjunto con equipos Backend y de arquitectura.
• 4+ años de experiencia en Ingeniería de Datos.
• Experiencia con Azure y Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2).
• Experiencia con Databricks, Apache Spark y PySpark.
• Conocimientos sólidos de Python y SQL.
• Experiencia con PostgreSQL.
• Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT.
• Conocimientos de Delta Lake / Delta Tables.
• Experiencia con Azure Data Factory.
• Deseable experiencia en el sector financiero o bancario.

HIBRIDO - SAN ISIDRO - LIMA (3 veces a la semana en oficina)

"En Praxis queda prohibido la solicitud de certificados médicos de no embarazo y virus de Inmunodeficiencia Humana (VIH) como requisito para el ingreso, permanencia o ascenso"