Data Engineer Senior

Encora Inc.; Lima Metropolitana; Hybride; PEN 120 000 - 180 000; Plein temps

Résumé du poste

Coforge busca un Data Engineer Senior para su equipo en Lima, Perú, con experiencia en Azure Data Factory y Azure Databricks, y fuerte enfoque en el sector bancario. Se trabajará en un modelo híbrido, con asistencia a oficinas del cliente entre 2 y 3 días/semana, y participación en diseño y optimización de pipelines y ETL.

El candidato debe dominar Oracle PL/SQL y SQL, y tener base en Data Warehouse/Data Lake y Linux.

Qualifications

• Experiencia mínima de 1 año en desarrollo con Azure Data Factory.
• Experiencia mínima de 1 año en desarrollo con Azure Databricks.
• Experiencia mínima de 3 años en desarrollo de paquetes y procedimientos Oracle.
• Experiencia mínima de 3 años en ETL con herramientas de integración de datos.
• Conocimiento avanzado de SQL y PL/SQL Oracle.
• Experiencia en proyectos del sector bancario.
• Conocimiento básico de modelamiento dimensional para Data Warehouse/Data Lake.
• Conocimientos de Linux/Unix y shell scripting.

Responsabilités

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos batch y near real-time.
• Desarrollar y mantener procesos ETL para integración y transformación de datos.
• Implementar desarrollos en Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Construir y optimizar procedimientos almacenados, paquetes y consultas Oracle.
• Aplicar pruebas de datos y validación (unitarias, integrales, estrés).
• Identificar mejoras en procesos de integración y consultas SQL.
• Participar en sesiones de análisis y diseño de soluciones de datos.
• Proponer soluciones técnicas y comunicar hallazgos y riesgos.
• Coordinar resolución de incidentes que afecten entregables.
• Trabajar con equipos multidisciplinarios siguiendo estándares de desarrollo.

Connaissances

Azure Data Factory

Azure Databricks

Oracle PL/SQL

ETL

SQL

Data Warehouse

Data Lake

Linux

Banco

Description du poste

Título del puesto: Data Engineer Senior

Habilidades clave: Azure Data Factory, Azure Databricks, Oracle PL/SQL, ETL, SQL, Data Warehouse, Data Lake, Linux, Banca

Experiencia: +3 años de experiencia en proyectos de Data Engineering y Banca.

Ubicación: Lima, Perú.

Modalidad: Híbrido. Asistencia a oficinas del cliente entre 2 y 3 días por semana.

En Coforge estamos buscando Data Engineer Senior (#20799-7-13) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos batch y near real-time para garantizar la integridad, confidencialidad y disponibilidad de la información.
• Desarrollar y mantener procesos ETL para la integración y transformación de datos.
• Implementar desarrollos en Azure Data Factory y Azure Databricks de acuerdo con los requerimientos del proyecto.
• Construir y optimizar procedimientos almacenados, paquetes y consultas complejas en Oracle.
• Aplicar procedimientos de validación y pruebas de datos, incluyendo pruebas unitarias, integrales y de estrés.
• Identificar oportunidades de mejora y optimización en procesos de integración y consultas SQL.
• Participar activamente en sesiones de análisis, brainstorming y diseño de soluciones de datos.
• Proponer soluciones técnicas y presentar hallazgos, riesgos e insights relevantes para el negocio.
• Coordinar oportunamente la resolución de incidentes o desviaciones que puedan afectar los tiempos y entregables del proyecto.
• Trabajar de manera colaborativa con equipos multidisciplinarios siguiendo lineamientos y estándares de desarrollo establecidos.

Requisitos indispensables

• Experiencia mínima de 1 año en desarrollo con Azure Data Factory.
• Experiencia mínima de 1 año en desarrollo con Azure Databricks.
• Experiencia mínima de 3 años en desarrollo de paquetes y procedimientos almacenados Oracle.
• Experiencia mínima de 3 años en construcción de procesos ETL utilizando cualquier herramienta de integración de datos.
• Conocimiento avanzado de SQL y PL/SQL Oracle.
• Experiencia mínima de 3 años participando en proyectos del sector bancario.
• Conocimiento básico de modelamiento dimensional para Data Warehouse y Data Lake.
• Conocimiento básico de modelamiento de bases de datos bajo tercera forma normal (3FN).
• Conocimientos básicos de Linux o Unix, incluyendo ejecución de Shell Scripts, administración de archivos y gestión de permisos.
• Capacidad de adaptación a las necesidades, horarios y dinámica del proyecto.
• Experiencia trabajando en entornos de integración y transformación de datos de gran volumen.

Requisitos deseables

• Experiencia en proyectos de implementación o integración de soluciones CRM.
• Conocimiento de conceptos funcionales y técnicos relacionados con CRM.
• Certificaciones en Microsoft Azure.
• Certificaciones en Databricks.
• Conocimientos de arquitectura de datos moderna y mejores prácticas de ingeniería de datos.
• Experiencia en entornos de transformación digital dentro del sector financiero.

Publicado el: 16-10-2026

En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.