Data Engineer Interoperabilidad - Sector Salud

Experis Perú; San Isidro; Presencial; PEN 90.000 - 140.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario acorde al mercado

Planilla

Beneficios de ley

Grato ambiente laboral

Descripción de la vacante

Experis Perú busca un Especialista en FHIR - Data Engineer de Interoperabilidad para el sector Salud, con fuerte foco en transformar datos clínicos a recursos FHIR y asegurar la conformidad con guías de implementación.

Se requieren más de 3 años en Data Engineering orientado a interoperabilidad, experiencia en integración de sistemas de salud, y dominio de modelado de datos, ETL/ELT, APIs REST; Python, SQL y Google Cloud Platform son clave para el puesto.

Formación

• Requisitos: ingeniería de sistemas o afines.
• Más de 3 años en Data Engineering orientado a interoperabilidad.
• Experiencia en integración de sistemas de salud (deseable).
• Conocimiento en modelado de datos, ETL/ELT, APIs REST y FHIR (indispensable).
• Conocimiento en Python (principal), SQL avanzado y Cloud (GCP).

Responsabilidades

• Desarrollar procesos de carga masiva utilizando Cloud Dataflow o Cloud Run para extraer datos de Cloud SQL (PostgreSQL/MySQL).
• Implementar lógica de transformación compleja para mapear tablas relacionales (citas, pacientes, diagnósticos) a recursos JSON de FHIR.
• Optimizar el rendimiento de las cargas masivas (Bulk Import) para manejar millones de registros sin degradar la performance de la base de datos origen.
• Definir y aplicar Mapeos de Datos precisos entre el modelo de base de datos local y los recursos FHIR (ej: Patient, Encounter, Observation, Condition).
• Validar que los recursos generados cumplan con las guías de implementación (Implementation Guides) y perfiles específicos de la clínica.
• Gestionar la resolución de errores de validación sintáctica y semántica durante el proceso de carga.
• Consumir e integrar APIs REST FHIR
• Gestionar bundles para cargas masivas

Conocimientos

Data Interoperability

ETL/ELT

REST APIs

FHIR

Data modeling

Python

Educación

Ingeniería de Sistemas/Software o afines

Herramientas

Cloud Dataflow

Cloud Run

PostgreSQL

MySQL

Descripción del empleo

En Experis Perú buscamos al mejor talento para sumarse a los desafíos de la era digital y llevar su carrera a un siguiente nivel. Por ello, te invitamos a que formes parte del reto como Especialista en FHIR - Data Engineer de Interoperabilidad para el sector Salud:

Requisitos

• Ingeniería de Sistemas, Software o afines.
• +3 años en Data Engineering en Interoperabilidad
• Experiencia en integración de sistemas de salud (deseable)
• Conocimiento en Modelado de datos, ETL/ELT, APIs REST, FHIR (indispensable)
• Conocimiento en Python (principal), SQL avanzado y Cloud (GCP)

Funciones

• Desarrollar procesos de carga masiva utilizando Cloud Dataflow o Cloud Run para extraer datos de Cloud SQL (PostgreSQL/MySQL).
• Implementar lógica de transformación compleja para mapear tablas relacionales (citas, pacientes, diagnósticos) a recursos JSON de FHIR.
• Optimizar el rendimiento de las cargas masivas (Bulk Import) para manejar millones de registros sin degradar la performance de la base de datos origen.
• Definir y aplicar Mapeos de Datos precisos entre el modelo de base de datos local y los recursos FHIR (ej: Patient, Encounter, Observation, Condition).
• Validar que los recursos generados cumplan con las guías de implementación (Implementation Guides) y perfiles específicos de la clínica.
• Gestionar la resolución de errores de validación sintáctica y semántica durante el proceso de carga.
• Consumir e integrar APIs REST FHIR
• Gestionar bundles para cargas masivas

Beneficios

• Únete a una empresa líder a nivel global.
• Salario acorde al mercado.
• Grato ambiente laboral.
• Ingreso a planilla, con todos los beneficios de ley.

En Experis Perú, promovemos la inclusión e inserción laboral sin distinción por razón de discapacidad, género, orientación, identidad y expresión de género, lugar de origen o generación. Por ello ¡Todos los talentos son bienvenidos!