Una candidatura hecha para este puesto de trabajo: un currículum y una carta de presentación adaptados que responden directamente a la oferta.
Bluetab, an IBM Company, busca un Lead / Senior Data Engineer para liderar el diseño y desarrollo de soluciones de datos complejas en entornos híbridos (Azure/On-Premise/Mainframe). Formarás parte del COE de Data y trabajarás junto a expertos para entregar arquitecturas costo-eficientes y seguras, con foco en rendimiento y escalabilidad.
Tu día a día incluirá diseño, desarrollo y despliegue de soluciones híbridas, análisis RCA, optimización de procesos en producción y liderazgo de despliegue
En Bluetab no contratamos “recursos”. Contratamos talento que quiere crecer en serio.
Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero aquí nadie compite solo. Trabajamos en equipo, sin jerarquías innecesarias y con foco real en desarrollo.
Si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, trabajarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnologia.
Buscamos un/a Lead / Senior Data Engineer altamente especializado/a para actuar como referente técnico y líder en el diseño, desarrollo y optimización de soluciones de datos complejas. Tu objetivo será construir arquitecturas costo-eficientes, seguras y escalables (batch y tiempo real) sobre entornos híbridos (Cloud Azure / On-Premise / Mainframe), colaborando de la mano con el Centro de Excelencia (COE) de Data.
Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de datos híbridas sobre Lakehouse Cloud y entornos On-Premise/Mainframe.
Dirigir el análisis de causa raíz (RCA) de problemas complejos y resolver desafíos avanzados de ingeniería de datos y procesamiento distribuido.
Liderar la optimización y tuning de procesos en producción con rendimiento deteriorado para maximizar el uso de recursos computacionales.
Garantizar pases a producción saludables, gestionando el flujo de despliegue continuo (CI/CD) con cero rechazos y reversiones.
Implementar automatizaciones y componentes reutilizables para estandarizar las prácticas de desarrollo.
Co-crear lineamientos, buenas prácticas y brindar asesoría técnica en la comunidad del COE de Data.
Presentar avances técnicos del proyecto a nivel de jefaturas y gerencias.
Experiencia Avanzada en:
Lenguajes: PySpark (SparkSQL/Dataframes), PL/SQL, SQL, Python, Shell Scripting y comandos Linux/Unix.
Optimización: Tuning avanzado de procesamiento distribuido.
Azure Cloud & Databricks: Databricks (Workflows, Unity Catalog, Delta Lake: Vacuum, Optimize, Versioning), Azure Data Factory (ADF) y ADLS Gen2.
Bases de Datos & Almacenamiento: Oracle, PL/SQL, Delta, Parquet, CSV, JSON, Avro.
DevOps & Herramientas: CI/CD (Jira, Jenkins, GitHub), Azure Key Vault, PyCharm / VS Code.
Ecosistema Legacy/Mainframe: Integración con Mainframe TSO IBM / DBFS.
Deseable:
Procesamiento en tiempo real: Kafka Confluent, EventHubs, Spark Structured Streaming, Azure Functions.
Scala, JCL, Web Scraping, NoSQL (Cosmos DB), Docker, AzCopy, Power BI.
Conocimiento en otras nubes (AWS, GCP, OCI) y FinOps (Azure Cost Management).
Te apasiona la tecnologia y te mantienes al día (porque quedarte atrás no es opción).
Trabajas por objetivos y no te asustan los entornos demandantes.
Comunicas con claridad y sabes generar confianza con clientes y equipo.
Analizas, resuelves y negocias con criterio.
Eres autónomo/a, colaborativo/a y te adaptas a estructuras horizontales.
Contrato indefinido + salario competitivo acorde a tu nivel y desempeño.
Formación continua (real, no de adorno).
Plan de carrera personalizado: técnico, funcional o gestión. Tú eliges el camino.
Beneficios sólidos: seguro EPS, Tarjeta de Alimentación.
Bluetab, an IBM Company, es para quienes buscan impacto, crecimiento y equipo.