Data Engineer

Aynitech Group; Lima Metropolitana; Presencial; PEN 90.000 - 130.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

AYNITECH GROUP busca un/a Data Engineer con experiencia en ingeniería de datos, Big Data y soluciones en la nube para unirse a proyectos tecnológicos y trabajar con arquitecturas de datos escalables.

El/la candidato/a ideal debe dominar Python y SQL a nivel intermedio/avanzado, conocimiento de Spark, Hadoop y plataformas de Data Warehousing en la nube como Snowflake, BigQuery o Redshift/EMR. Se valoran habilidades en Docker, Kubernetes y CI/CD.

Formación

• Experiencia en ingeniería de datos, Big Data y soluciones Cloud.
• Conocimiento de arquitecturas escalables de datos y procesos de ingesta, transformación, almacenamiento y consulta.
• Dominio de Data Warehousing y Data Modeling.
• Experiencia con Cloud Data Warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift/EMR) y herramientas de orquestación como Apache Airflow.
• Conocimientos de diseño de Data Lakes y Data Warehouses.

Conocimientos

Python

SQL

Java/Scala

Big Data

Spark

Hadoop

Data Warehousing

Data Modeling

AWS

Airflow

Herramientas

Docker

Kubernetes

Terraform

Snowflake

Google BigQuery

Amazon Redshift/EMR

Git/GitHub

GitHub Actions

CI/CD

Descripción del empleo

¡Estamos buscando un/a Data Engineer!

En AYNITECH GROUP buscamos un/a profesional con experiencia en ingeniería de datos, Big Data y soluciones Cloud, que quiera formar parte de proyectos tecnológicos y trabajar con arquitecturas escalables de datos.

REQUISITOS TÉCNICOS

• Lenguajes de programación
• Python: nivel intermedio/avanzado.
• SQL: nivel intermedio/avanzado.
• Java o Scala: nivel intermedio.
• Capacidad para desarrollar, optimizar y mantener procesos de transformación y procesamiento de datos.
• Big Data y sistemas distribuidos
• Apache Spark: nivel intermedio/avanzado.
• Hadoop Ecosystem: nivel intermedio/avanzado.
• Experiencia trabajando con procesamiento distribuido y grandes volúmenes de datos.
• Conocimiento de arquitecturas y procesos orientados a soluciones Big Data.
• Data Warehousing y Data Modeling
• Experiencia con Cloud Data Warehouses, utilizando plataformas como:Snowflake Google BigQuery Amazon Redshift / EMR
• Conocimientos básicos/intermedios de modelado de datos.
• Conocimiento de diseño escalable de Data Lakes y Data Warehouses.
• Comprensión de procesos de ingesta, transformación, almacenamiento y consulta de datos.

Cloud Platforms & Infrastructure

• Experiencia desarrollando o participando en proyectos sobre AWS.
• Conocimientos básicos/intermedios de Docker Kubernetes Terraform
• Familiaridad con conceptos de infraestructura cloud, servicios administrados y despliegue de aplicaciones o pipelines de datos.
• Orquestación y CI/CD
• Experiencia utilizando Apache Airflow para la orquestación y programación de workflows y pipelines de datos.
• Git/GitHub: nivel intermedio/avanzado.
• GitHub Actions: conocimientos intermedios/avanzados.
• Conocimiento de buenas prácticas de control de versiones y desarrollo colaborativo.
• Familiaridad con procesos de CI/CD y automatización de despliegues.

COMPETENCIAS CLAVE

• Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas técnicos.
• Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos.
• Orientación a la optimización y eficiencia de procesos.
• Capacidad para trabajar de manera colaborativa con equipos de Data, Software e Infraestructura.
• Buenas prácticas de desarrollo, documentación y control de versiones.
• Capacidad para analizar requerimientos técnicos y convertirlos en soluciones escalables.

Si cumples con el perfil y estás interesado/a en formar parte de nuestros proyectos, queremos conocerte!

En AYNITECH GROUP está prohibida la discriminación de acuerdo con la Ley N.º 29973.

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