Aviation ML Engineer: Production AI for Delays & Ops Remote

HireHi; Amsterdam; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Technical trainings

Innovation days

MacBook and iPhone

Lunches, coffee, snack bar

Work from home flexibility

Job summary

Xccelerated ищет специалиста по данным в Амстердам для разработки и продакшн внедрения AI/ML решений в авиации. В обязанности входит извлечение инсайтов из операционных данных и построение моделей для прогнозирования задержек, планирования обслуживания и расписаний экипажа.

Требуется опыт в Data Science/MLOps, знание Spark, Kafka, Airflow или Kubernetes, а также умение работать с GenAI и LLM-фреймворками. Клиент-ориентированность и ориентация на результат обязательны.

Qualifications

• Опыт в Data Science, Business Analytics или AI.
• 4–6 лет опыта Data Scientist или MLOps.
• Практический опыт Data Science, моделирование и анализ.
• Опыт вывода моделей в продакшн, GenAI/LLM фреймворков.
• Знание Spark, Kafka, Airflow или Kubernetes.
• Клиент-ориентированность и can-do.
• Результат-ориентированность и готовность учиться на практике.

Responsibilities

• Извлекать инсайты из быстрорастущих операционных и авиационных источников данных.
• Разрабатывать и продакшн внедрять AI/ML модели для прогнозирования задержек, оптимизации обслуживания и расписаний экипажа.
• Вносить вклад в крупные проекты по оптимизации и моделированию.
• Разрабатывать инструменты для прозрачности сложных операционных процессов для планировщиков и экипажа.
• Работать с данными в реальном времени и умными расчетами для улучшения пассажирского и экипажного опыта.
• Переводить модели из анализа в тестирование, мониторинг и обслуживание.
• Активно взаимодействовать с заинтересованными сторонами.

Skills

Data science background

Analytics mindset

Customer-focused

Results-oriented

Tools

Spark

Kafka

Airflow

Kubernetes

Job description

Xccelerated ищет специалиста по данным в Амстердам для разработки и продакшн внедрения AI/ML решений в авиации. В обязанности входит извлечение инсайтов из операционных данных и построение моделей для прогнозирования задержек, планирования обслуживания и расписаний экипажа.

Требуется опыт в Data Science/MLOps, знание Spark, Kafka, Airflow или Kubernetes, а также умение работать с GenAI и LLM-фреймворками. Клиент-ориентированность и ориентация на результат обязательны.