ML Engineer – End-to-End AI, MLOps & Cloud

KPN; Amsterdam; Hybrid; EUR 58,000 - 88,000; Full time

Benefits offered by this job

Bruto maandsalaris 5216–7843

Vaste 13e maand

Verlofregeling en trainingsbudget

Thuiswerkregeling en leasefiets

Job summary

KPN zoekt een analytische AI/ML-ingenieur om te werken in het AI for TDO-team, onderdeel van het AI Excellence Center. Je vertaalt operationele uitdagingen naar robuuste AI-producten en capabilities binnen het netwerk en de operations van KPN.

Je ontwerpt en implementeert end-to-end ML-systemen, ontwikkelt productiecode, API's en pipelines, en operationeert modellen in bedrijfsprocessen met DevOps- en MLOps-principes.

Qualifications

• Masteropleiding in AI, CS, wiskunde, econometrie of verwant vakgebied.
• Ruime ervaring met machine learning engineering, software engineering of data science.
• Sterke Python-vaardigheden en ervaring met Git, geautomatiseerd testen, API's, containers en CI/CD.
• Kennis van end-to-end ML-systemen en datapipelines.
• Ervaring met cloud-native architecturen en schaalbare services (Azure/AWS/Kubernetes/Dataiku).
• Uitstekende communicatieve vaardigheden in het Engels; Nederlands pre.

Responsibilities

• Ontwerpen en onderhouden end-to-end ML-oplossingen, van probleemdefinitie tot deployment en lifecyclemanagement.
• Bouwen van productiecode, API's, data- en ML-pijplijnen en herbruikbare componenten.
• Operationaliseren van modellen in bedrijfsprocessen en IT-landschappen.
• Bepalen van solution-architectuur en infrastructuur samen met engineers en domeinexperts.
• Toepassen van DevOps-/MLOps-principes zoals CI/CD, tests en observability.
• Verbeteren van betrouwbaarheid, schaalbaarheid en prestaties van AI-oplossingen en pipelines.
• Verkennen van nieuwe AI-methoden en kennis delen binnen KPN AI-community.

Skills

Python

Git

CI/CD

APIs

Containers

CI/CD pipelines

Cloud platforms

Kubernetes

Dataiku DSS

English communication

Education

Masteropleiding in Artificial Intelligence / Computer Science / wiskunde

Tools

Azure

AWS

Kubernetes

Job description

KPN zoekt een analytische AI/ML-ingenieur om te werken in het AI for TDO-team, onderdeel van het AI Excellence Center. Je vertaalt operationele uitdagingen naar robuuste AI-producten en capabilities binnen het netwerk en de operations van KPN.

Je ontwerpt en implementeert end-to-end ML-systemen, ontwikkelt productiecode, API's en pipelines, en operationeert modellen in bedrijfsprocessen met DevOps- en MLOps-principes.