Hybrid ML Engineer for AI-Driven Transformation

KPN; Amsterdam; Hybrid; EUR 58,000 - 88,000; Full time

Benefits offered by this job

Maandsalaris 5216–7843€

13e maand

Verlofflexibiliteit

OV-reiskostenvergoeding

Leasefiets

Pensioen 25%

Inzetbaarheidsbudget

Job summary

KPN zoekt een ML Engineer die AI-oplossingen van idee tot productie brengt en mee bepaalt welke ML-technieken en MLOps-methoden worden toegepast. Je werkt in een multidisciplinair Data & AI-team aan projecten die miljoenen klanten en duizenden medewerkers raken.

Je hebt circa 5 jaar ervaring in data science/ML engineering, een Master in AI/CS en sterke Python/Git/Docker/CI/CD-vaardigheden. Engels is vereist, Nederlands een pré, en samenwerking is kernwaarde.

Qualifications

• Circa 5 jaar ervaring binnen data science, ML engineering of een vergelijkbaar vakgebied.
• Een afgeronde masteropleiding in Artificial Intelligence, Computer Science, Wiskunde, Econometrie of Applied Physics.
• Een stevige basis in ML Engineering, van probleemdefinitie tot implementatie van oplossingen.
• Ervaring met het ontwikkelen en beheren van machine learning-modellen.
• Aantoonbare ervaring met complexe ML Engineering-projecten.
• Goede kennis van Python, Git, Docker en CI/CD-processen.
• Uitstekende communicatieve vaardigheden in het Engels; kennis van het Nederlands is een pré.

Responsibilities

• End-to-end AI-oplossingen ontwikkelen van idee tot productie.
• Nieuwe mogelijkheden op het gebied van ML, AI en MLOps signaleren en realiseren.
• Modellen en algoritmes ontwerpen en bouwen over meerdere projecten.
• Nieuwe AI-capabilities ontwikkelen voor business en analytische teams.
• Bestaande modellen en oplossingen verbeteren en kennis delen.
• Collega's ondersteunen op gebied van data science, engineering en tooling.
• Werken volgens DevOps-principes en eigenaarschap nemen over je oplossingen.

Skills

Python

Git

Docker

CI/CD

Engels

Education

Master in AI/CS

Tools

Docker tooling

CI/CD tooling

Job description

KPN zoekt een ML Engineer die AI-oplossingen van idee tot productie brengt en mee bepaalt welke ML-technieken en MLOps-methoden worden toegepast. Je werkt in een multidisciplinair Data & AI-team aan projecten die miljoenen klanten en duizenden medewerkers raken.

Je hebt circa 5 jaar ervaring in data science/ML engineering, een Master in AI/CS en sterke Python/Git/Docker/CI/CD-vaardigheden. Engels is vereist, Nederlands een pré, en samenwerking is kernwaarde.