Machine Learning Engineer

KPN; Amsterdam; Híbrido; EUR 58.000 - 88.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Bruto maandsalaris 5216–7843

Vaste 13e maand

Verlofregeling en trainingsbudget

Thuiswerkregeling en leasefiets

Descripción de la vacante

KPN zoekt een analytische AI/ML-ingenieur om te werken in het AI for TDO-team, onderdeel van het AI Excellence Center. Je vertaalt operationele uitdagingen naar robuuste AI-producten en capabilities binnen het netwerk en de operations van KPN.

Je ontwerpt en implementeert end-to-end ML-systemen, ontwikkelt productiecode, API's en pipelines, en operationeert modellen in bedrijfsprocessen met DevOps- en MLOps-principes.

Formación

• Masteropleiding in AI, CS, wiskunde, econometrie of verwant vakgebied.
• Ruime ervaring met machine learning engineering, software engineering of data science.
• Sterke Python-vaardigheden en ervaring met Git, geautomatiseerd testen, API's, containers en CI/CD.
• Kennis van end-to-end ML-systemen en datapipelines.
• Ervaring met cloud-native architecturen en schaalbare services (Azure/AWS/Kubernetes/Dataiku).
• Uitstekende communicatieve vaardigheden in het Engels; Nederlands pre.

Responsabilidades

• Ontwerpen en onderhouden end-to-end ML-oplossingen, van probleemdefinitie tot deployment en lifecyclemanagement.
• Bouwen van productiecode, API's, data- en ML-pijplijnen en herbruikbare componenten.
• Operationaliseren van modellen in bedrijfsprocessen en IT-landschappen.
• Bepalen van solution-architectuur en infrastructuur samen met engineers en domeinexperts.
• Toepassen van DevOps-/MLOps-principes zoals CI/CD, tests en observability.
• Verbeteren van betrouwbaarheid, schaalbaarheid en prestaties van AI-oplossingen en pipelines.
• Verkennen van nieuwe AI-methoden en kennis delen binnen KPN AI-community.

Conocimientos

Python

Git

CI/CD

APIs

Containers

CI/CD pipelines

Cloud platforms

Kubernetes

Dataiku DSS

English communication

Educación

Masteropleiding in Artificial Intelligence / Computer Science / wiskunde

Herramientas

Azure

AWS

Kubernetes

Descripción del empleo

We will only consider candidates already residing in the Netherlands.

Je werkt in multidisciplinaire teams met data scientists, ML engineers, software- en data-engineers, netwerkspecialisten, architecten en businessstakeholders. Samen vertalen jullie complexe operationele uitdagingen naar robuuste AI-producten en -capabilities.

• Ontwerpen, bouwen en onderhouden van end-to-end machinelearningoplossingen: van probleemdefinitie en experiment tot deployment en lifecyclemanagement.
• Ontwikkelen van schone, testbare en onderhoudbare productiecode, API’s, data- en ML-pipelines en herbruikbare componenten.
• Operationaliseren van modellen en analytische capabilities door deze te integreren in bedrijfsprocessen, IT-landschappen en dataplatforms.
• Samen met engineers, domeinexperts en enterprise- of domeinarchitecten de solutionarchitectuur en infrastructuur bepalen.
• Toepassen van DevOps- en MLOps-principes, waaronder geautomatiseerd testen, CI/CD, observability, monitoring, feedbackloops en verantwoordelijkheid voor productie.
• Verbeteren van de betrouwbaarheid, schaalbaarheid, robuustheid en prestaties van bestaande AI-oplossingen en pipelines.
• Verkennen van nieuwe AI-methoden en engineeringpraktijken en actief kennis delen binnen het team en de bredere AI-community van KPN.

Je komt terecht in het AI for TDO-team, onderdeel van het AI Excellence Center: een internationale, multidisciplinaire omgeving die zich richt op de toepassing van data en AI binnen het netwerk en de operations van KPN. Het team combineert expertise in machine learning, wiskunde, data-engineering, software engineering en telecomdomeinen. We waarderen nieuwsgierigheid, pragmatische innovatie, kennisdeling en constructieve tegenspraak. Je krijgt de ruimte om oplossingen vorm te geven, te leren van ervaren specialisten en bij te dragen aan de ambitie van KPN om meer AI-native te worden en toe te werken naar autonome operations.

Je bent analytisch sterk en beweegt je gemakkelijk tussen een businessprobleem, een model en het softwaresysteem eromheen. Je neemt verantwoordelijkheid voorbij het prototype, communiceert helder met technische en niet-technische collega’s en vindt het interessant om je te verdiepen in de complexiteit van telecomnetwerken. Je maakt doordachte engineeringkeuzes en weet wanneer je moet experimenteren, standaardiseren of vereenvoudigen.

• Een afgeronde masteropleiding, of vergelijkbaar werk- en denkniveau, in Artificial Intelligence, Computer Science, wiskunde, econometrie, technische natuurkunde of een verwante discipline.
• Ruime ervaring met machine learning engineering, software engineering of data science, waaronder het bouwen van productierijpe oplossingen.
• Sterke Python-vaardigheden en ervaring met Git, geautomatiseerd testen, API’s, containers en CI/CD.
• Kennis van end-to-end ML-systemen, waaronder datapipelines, model serving, monitoring, lifecyclemanagement en feedbackloops.
• Ervaring met cloud-native architecturen en schaalbare services; ervaring met Azure, AWS, Kubernetes, Dataiku DSS of ETL-tooling.
• Uitstekende communicatieve vaardigheden in het Engels; beheersing van het Nederlands en ervaring in de telecomsector zijn een pre.

Natuurlijk hebben we als werkgever jou ook veel te bieden. Dit krijg je van ons:

• Een bruto maandsalaris van minimaal € 5216en maximaal € 7843afhankelijk van je werkervaring, op basis van 40 uur
• Vaste 13e maand, een deel krijg je maandelijks uitbetaald en een deel in januari van het volgende jaar. Óf je zet het in voor een FLEX & BOOST doel naar keuze! Klik hier om er meer over te lezen
• Jaarlijks een individuele en collectieve verhoging conform onze CAO
• € 1500 per jaar aan inzetbaarheidsbudget dat je naar eigen inzicht mag gebruiken voor bijvoorbeeld trainingen, coaching en cursussen
• Flexibele vrije dagen: onze collega’s mogen zelf (in samenspraak met de manager) bepalen hoe zij met verlof omgaan
• Een goede werk-privé balans (zoals 2 dagen kantoor, 3 dagen thuis, transitieverlof, feestdagwissel naar een feestdag van jouw religieuze of culturele voorkeur)
• Thuiswerkshop om je werkplek thuis optimaal in te kunnen richten, uiteraard met een mobiele telefoon & laptop
• 50% korting op onze producten en diensten, zodat je voordelig kunt internetten, bellen én streamen
• Goede reiskostenvergoeding: je krijgt je OV kosten volledig vergoed of € 0,23 per kilometer als je met de auto reist. Kom je liever op de fiets? Dan kun je aanspraak maken op onze fietsvergoeding € 0,40 per kilometer
• Mogelijkheid tot het aanschaffen van een leasefiets waar KPN maandelijks aan meebetaalt (bij onbepaalde tijd contract): Van stadsfiets tot e-bike en van racefiets tot speed-pedelec; jij kiest waar je op fietst
• Uitstekende pensioenvoorwaarden: een totale inleg van 25% van je pensioengevende salaris waarvan KPN 17,5% inlegt en jij 7,5%

Ons geloof in technologie is groot. Dit wordt nóg krachtiger samen met menselijk contact, daarom ontmoeten we je graag!

Wil je meer weten? Neem contact op met onze recruiter ... via [e-mail]