ML Engineer – Production-Ready AI voor Operaties (Remote)

KLM Royal Dutch Airlines; Schiphol; Hybrid; EUR 49,000 - 69,000; Full time

Benefits offered by this job

2% ontwikkelbudget

8% vakantiegeld

Eindejaarsuitkering 8,33%

Korting op vliegtickets

Openbaar vervoer 100% gratis reizen

Thuiswerken mogelijk

Job summary

KLM Royal Dutch Airlines zoekt een Machine Learning Engineer voor het Decision Intelligence-team binnen Operations Decision Support (ODS). Je werkt aan ML/GenAI-projecten die operationele beslissingen slimmer en voorspelbaarder maken voor miljoenen passagiers.

Je ontwikkelt en onderhoudt ML-oplossingen, beheert end-to-end pipelines en implementeert cloudgebaseerde oplossingen op GCP. Hybride werken op Schiphol-Oost wordt aangemoedigd, met samenwerking vanuit een multidisciplinair team.

Qualifications

• Masterdiploma in computer science, data science, AI of een verwante richting.
• Minimaal 2 jaar ervaring in Machine Learning Engineering of softwareontwikkeling.
• Ervaring met productie-ML-omgevingen, deployment, monitoring en retraining.
• Sterke Python-vaardigheden en clean, testbare code.
• Kennis van GCP en cloudgebaseerde ML-oplossingen.
• Ervaring met Docker, REST API's, SQL en Terraform.
• Samenwerking met Data Scientists en Data Engineers.
• Ervaring met LLM/RAG is een pré.
• Analytisch en oplossingsgericht met goede communicatie.
• Nieuwsgierige en proactieve houding.

Responsibilities

• ML-oplossingen bouwen en onderhouden die in de operatie van KLM worden gebruikt.
• Eigenaarschap over de ML-pipeline: van data-cleaning tot deployment en monitoring.
• Modellen naar productie brengen in samenwerking met Data Scientists.
• Modellen en pipelines continu monitoren, problemen signaleren en verbeteren.
• Cloudinfrastructuur ontwerpen op Google Cloud Platform voor ML-oplossingen.
• Datapipelines ontwikkelen en onderhouden in samenwerking met Data Engineers.
• Sterke software-engineeringpraktijken toepassen (CI/CD, tests, reviews).
• Nauw samenwerken met Data Scientists, Data Engineers en Product Consultants.
• Kansen voor standaardisatie, hergebruik en tooling verbeteren.
• Kennis delen en innoveren via Data Science Community.

Skills

Python

GCP

Docker

REST APIs

SQL

CI/CD

Git

LLMs / RAG

Communicatie

Analytisch denken

Education

Masterdiploma in Computer Science / Data Science / AI

Minimaal 2 jaar ervaring in ML Engineering

Tools

Terraform

Kubernetes

Google Cloud Platform

Job description

KLM Royal Dutch Airlines zoekt een Machine Learning Engineer voor het Decision Intelligence-team binnen Operations Decision Support (ODS). Je werkt aan ML/GenAI-projecten die operationele beslissingen slimmer en voorspelbaarder maken voor miljoenen passagiers.

Je ontwikkelt en onderhoudt ML-oplossingen, beheert end-to-end pipelines en implementeert cloudgebaseerde oplossingen op GCP. Hybride werken op Schiphol-Oost wordt aangemoedigd, met samenwerking vanuit een multidisciplinair team.