ML Engineer

KPN; Amsterdam; Híbrido; EUR 58.000 - 88.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Maandsalaris 5216–7843€

13e maand

Verlofflexibiliteit

OV-reiskostenvergoeding

Leasefiets

Pensioen 25%

Inzetbaarheidsbudget

Descripción de la vacante

KPN zoekt een ML Engineer die AI-oplossingen van idee tot productie brengt en mee bepaalt welke ML-technieken en MLOps-methoden worden toegepast. Je werkt in een multidisciplinair Data & AI-team aan projecten die miljoenen klanten en duizenden medewerkers raken.

Je hebt circa 5 jaar ervaring in data science/ML engineering, een Master in AI/CS en sterke Python/Git/Docker/CI/CD-vaardigheden. Engels is vereist, Nederlands een pré, en samenwerking is kernwaarde.

Formación

• Circa 5 jaar ervaring binnen data science, ML engineering of een vergelijkbaar vakgebied.
• Een afgeronde masteropleiding in Artificial Intelligence, Computer Science, Wiskunde, Econometrie of Applied Physics.
• Een stevige basis in ML Engineering, van probleemdefinitie tot implementatie van oplossingen.
• Ervaring met het ontwikkelen en beheren van machine learning-modellen.
• Aantoonbare ervaring met complexe ML Engineering-projecten.
• Goede kennis van Python, Git, Docker en CI/CD-processen.
• Uitstekende communicatieve vaardigheden in het Engels; kennis van het Nederlands is een pré.

Responsabilidades

• End-to-end AI-oplossingen ontwikkelen van idee tot productie.
• Nieuwe mogelijkheden op het gebied van ML, AI en MLOps signaleren en realiseren.
• Modellen en algoritmes ontwerpen en bouwen over meerdere projecten.
• Nieuwe AI-capabilities ontwikkelen voor business en analytische teams.
• Bestaande modellen en oplossingen verbeteren en kennis delen.
• Collega's ondersteunen op gebied van data science, engineering en tooling.
• Werken volgens DevOps-principes en eigenaarschap nemen over je oplossingen.

Conocimientos

Python

Git

Docker

CI/CD

Engels

Educación

Master in AI/CS

Herramientas

Docker tooling

CI/CD tooling

Descripción del empleo

Wil jij de drijvende kracht zijn achter de digitale transformatie van KPN naar een volledig datagedreven telecomprovider? En wil je deel uitmaken van een ambitieus en talentvol AI- en data science-team? Dan is dit jouw kans!

Als ML Engineer speel je een cruciale rol in de digitale transformatie van KPN. We zoeken iemand die zich moeiteloos beweegt tussen data science en engineering. Je werkt nauw samen met teams binnen en buiten het Data & AI-domein en vertaalt complexe vraagstukken naar schaalbare AI-oplossingen. Daarbij kun je rekenen op de expertise van je eigen team en andere AI-specialisten binnen KPN. Je vindt het leuk om zowel de data science- als engineeringkant van AI-producten op te pakken en krijgt energie van het continu verbeteren van bestaande oplossingen.

Wat deze rol bijzonder maakt, is dat je werkt aan AI-oplossingen die dagelijks worden gebruikt door miljoenen KPN-klanten en duizenden medewerkers. Je bent betrokken bij de volledige lifecycle: van experiment en modelontwikkeling tot implementatie en beheer in productie. Daarbij krijg je de ruimte om actief bij te dragen aan de AI-transformatie van KPN en innovatieve technologieën om te zetten in concrete oplossingen met zichtbare impact.

Je werkt in een multidisciplinair Data & AI-team met Data Scientists, ML Engineers en AI Translators. Samen ontwikkelen jullie innovatieve AI-oplossingen die direct bijdragen aan de strategische ambities van KPN.

Als ML Engineer ben je verantwoordelijk voor:

• Het ontwikkelen van end-to-end AI-oplossingen, van idee tot productie.
• Het signaleren en realiseren van nieuwe mogelijkheden op het gebied van Machine Learning, AI en MLOps.
• Het ontwerpen en bouwen van machine learning modellen en algoritmes over meerdere complexe projecten
• Het ontwikkelen van nieuwe AI-capabilities voor de business en analytische teams.
• Het verbeteren van bestaande modellen en oplossingen.
• Het actief delen van kennis binnen en buiten het team.
• Het ondersteunen van collega's op het gebied van data science, engineering en tooling
• Het werken volgens DevOps-principes en eigenaarschap nemen over je oplossingen.

Bij KPN geloven we dat het op een schaalbare, robuuste en ethische manier benutten van onze data een belangrijke pijler is voor ons toekomstige succes. Het Data & AI team werkt aan een breed scala aan data- en AI-gedreven projecten, variërend van operationele tot commerciële toepassingen. Al deze projecten zijn gericht op het maken van een daadwerkelijk verschil voor de klanten van KPN.

Voorbeelden hiervan zijn het verbeteren van klantroutering in het callcenter, meer gepersonaliseerde marketing, voorspellingen van het aantal inkomende gesprekken en kennisontsluiting via RAG (Retrieval-Augmented Generation). We maken gebruik van geavanceerde technologieën en de nieuwste AI-innovaties om deze oplossingen mogelijk te maken.

Je bent een nieuwsgierige en ambitieuze professional die impact wil maken met data en AI. Je voelt je thuis in een omgeving waar samenwerking, eigenaarschap en innovatie hand in hand gaan, en weet anderen mee te nemen in jouw ideeën. Met jouw conceptuele denkvermogen vertaal je complexe vraagstukken naar slimme, praktische oplossingen die daadwerkelijk waarde toevoegen. Je hebt een natuurlijke drive om te verbeteren, daagt de status quo uit en ziet kansen waar anderen obstakels zien.

Daarnaast ben je continu op zoek naar nieuwe kennis en technologieën, waardoor je jezelf én je team steeds verder helpt groeien.

Daarnaast breng je het volgende mee:

• Circa 5 jaar ervaring binnen data science, machine learning engineering of een vergelijkbaar vakgebied.
• Een afgeronde masteropleiding (of vergelijkbaar niveau) in bijvoorbeeld Artificial Intelligence, Computer Science, Wiskunde, Econometrie of Applied Physics.
• Een stevige basis in ML Engineering, van probleemdefinitie tot implementatie van oplossingen.
• Ervaring met het ontwikkelen en beheren van machine learning-modellen.
• Aantoonbare ervaring met complexe Machine Learning Engineeringprojecten die verder gaan dan standaardoplossingen.
• Goede kennis van Python, Git, Docker en CI/CD-processen.
• Uitstekende communicatieve vaardigheden in het Engels; kennis van het Nederlands is een pré.

Natuurlijk hebben we als werkgever jou ook veel te bieden. Dit krijg je van ons:

• Een bruto maandsalaris van minimaal € 5216,- en € 7843,-afhankelijk van je werkervaring, op basis van 40 uur exclusief 8% vakantiegeld

• Vaste 13e maand, een deel krijg je maandelijks uitbetaald en een deel in januari van het volgende jaar. Óf je zet het in voor een FLEX & BOOST doel naar keuze!

• Jaarlijks een individuele en collectieve verhoging conform onze CAO

• € 1500 per jaar aan inzetbaarheidsbudget dat je naar eigen inzicht mag gebruiken voor bijvoorbeeld trainingen, coaching en cursussen

• Flexibele vrije dagen: onze collega’s mogen zelf (in samenspraak met de manager) bepalen hoe zij met verlof omgaan

• Een goede werk-privé balans (zoals 2 dagen kantoor, 3 dagen thuis, transitieverlof, feestdagwissel naar een feestdag van jouw religieuze of culturele voorkeur)

• Thuiswerkshop om je werkplek thuis optimaal in te kunnen richten, uiteraard met een mobiele telefoon & laptop

• 50% korting op onze producten en diensten, zodat je voordelig kunt internetten, bellen én streamen

• Goede reiskostenvergoeding: je krijgt je OV kosten volledig vergoed of € 0,23 per kilometer als je met de auto reist. Kom je liever op de fiets? Dan kun je aanspraak maken op onze fietsvergoeding € 0,40 per kilometer

• Mogelijkheid tot het aanschaffen van een leasefiets waar KPN maandelijks aan meebetaalt (bij onbepaalde tijd contract): Van stadsfiets tot e-bike en van racefiets tot speed-pedelec; jij kiest waar je op fietst

• Uitstekende pensioenvoorwaarden: een totale inleg van 25% van je pensioengevende salaris waarvan KPN 17,5% inlegt en jij 7,5%

Ons geloof in technologie is groot. Dit wordt nóg krachtiger samen met menselijk contact, daarom ontmoeten we je graag!

Wil je meer weten? Neem contact op met onze recruiter Martine Bunschoten via [e-mail].

Bij KPN hebben we recruitmenttalent dat slim samenwerkt en zo wint. Daarom wordt acquisitie naar aanleiding van deze vacature niet gewaardeerd.