ML Engineer - Data-Driven, Production-Ready AI

Always Be Learning; Amsterdam; Hybrid; EUR 70,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Reiskostenvergoeding

25 vakantiedagen

Pensioenopbouw

Laptop privacy gebruik mogelijk

Telefoonabonnement

Job summary

Always Be Learning zoekt een ervaren ML Engineer / Data Scientist met een focus op engineering. Je bouwt ML‑toepassingen die naadloos aansluiten op een robuust dataplatform en realistisch in productie werken.

Je werkt samen met data engineers en BI’ers aan forecasting, churn/propensity, anomaly detection en recommender-systemen, gebruikmakend van Python en frameworks zoals scikit‑learn, PyTorch en TensorFlow.

Qualifications

• Minimaal HBO- of WO-opleiding in een technische/analytische richting.
• Minimaal 3 jaar fulltime werkervaring als ML Engineer / Data Scientist (met engineering focus) of Data Engineer met ML-projecten.
• In staat om van ML-wensen concrete oplossingen te maken en zowel onderzoekend als praktisch te zijn.
• Goede uitleg aan niet-techneuten en kan schakelen met stakeholders.

Responsibilities

• Samen met data engineers, BI’ers en domeinexperts het dataplatform en datastructuur begrijpen en aanscherpen.
• Het ontwerpen en bouwen van schaalbare ML-oplossingen met Python en frameworks als scikit-learn, PyTorch of TensorFlow.
• Feature engineering en opzetten van feature pipelines/feature store om modellen te voeden met consistente features.
• Inrichten van cloud-infrastructuur (Azure/AWS/GCP) om modellen veilig en performant te laten draaien.
• MLOps nastreven: monitoring, versiebeheer, evaluatie en retraining-strategieën.

Skills

Python

ML‑oplossingen

scikit‑learn

PyTorch

TensorFlow

Azure

AWS

GCP

SQL

NoSQL

Education

HBO/WO-opleiding in technische/analytische richting

Tools

Azure

AWS

GCP

Job description

Always Be Learning zoekt een ervaren ML Engineer / Data Scientist met een focus op engineering. Je bouwt ML‑toepassingen die naadloos aansluiten op een robuust dataplatform en realistisch in productie werken.

Je werkt samen met data engineers en BI’ers aan forecasting, churn/propensity, anomaly detection en recommender-systemen, gebruikmakend van Python en frameworks zoals scikit‑learn, PyTorch en TensorFlow.