Production ML Engineer | MLOps & Scalable Pipelines

ANWB; Netherlands; Hybrid; EUR 46,000 - 74,000; Full time

Benefits offered by this job

Woon-werkverkeer vergoed

ANWB-lidmaatschap

25 vakantiedagen

Thuiswerktoelage

Ontwikkelingsbudget €700

Job summary

ANWB zoekt een Machine Learning Engineer die data science oplossingen omzet naar robuuste productie-systemen. Je zorgt voor schaalbare ML-pijplijnen, reviewt code en tilt experimentele modellen naar production-ready software.

Je werkt aan monitoring, model-serving en MLOps, met nauwe afstemming met data scientists en engineers. Vereiste: WO-opleiding en 2–5 jaar ervaring in production-grade ML-systemen.

Qualifications

• Afgeronde WO-opleiding in Computer Science, Software Engineering, Data Science of vergelijkbare richting.
• 2-5 jaar ervaring met production-grade ML-systemen.
• Uitstekende programmeervaardigheden in Python, inclusief testing en code reviews.
• Grondige kennis van ML-frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Ervaring met AWS en CI/CD pipelines en MLOps.
• Goede beheersing van de Nederlandse taal.

Responsibilities

• Modelen production-ready maken en schaalbaar inzetten.
• ML-pijplijnen bouwen en onderhouden.
• Code reviewen en experimentele oplossingen omzetten naar production-grade software.
• Monitoring, logging en alerting voor modellen in productie implementeren.
• Model-serving strategieën opzetten en afstemmen met data scientists.
• Advies geven over reproduceerbare en productiegerichte code.

Skills

Python

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

CI/CD

Docker

AWS

MLOps

Dutch

Education

WO opleiding Computer Science/Software Engineering/Data Science

Tools

Docker

Job description

ANWB zoekt een Machine Learning Engineer die data science oplossingen omzet naar robuuste productie-systemen. Je zorgt voor schaalbare ML-pijplijnen, reviewt code en tilt experimentele modellen naar production-ready software.

Je werkt aan monitoring, model-serving en MLOps, met nauwe afstemming met data scientists en engineers. Vereiste: WO-opleiding en 2–5 jaar ervaring in production-grade ML-systemen.