AI Engineer

Future Facts B.V.; Amsterdam; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Bonusregeling

Lease- of mobiliteitsbudget

Onkostenvergoeding (Internet & mobiel)

Sabbatical-opties

Pensioenregeling

27 vakantiedagen + 2 extra dagen

Persoonlijk ontwikkelingsplan en opled

Flexibel werken in Amsterdam met IJ-uw

Wekelijkse stoelmassage en gym

Dakterras en ontmoetingsruimte

Collega's om op terug te vallen

Job summary

Future Facts B.V. zoekt een AI Engineer die AI- en ML-modellen van ontwikkeling naar productie brengt en oplossingen bouwt samen met data scientists, cloud engineers en developers.

Je schakelt tussen Azure, AWS, GCP, Databricks en Kubernetes en zorgt dat AI-oplossingen betrouwbaar draaien en schaalbaar zijn. Solide ervaring met Python, CI/CD en Infrastructure as Code is vereist.

Qualifications

• Bachelor- of masterdiploma in Computer Science of een gerelateerd vakgebied
• Sterke programmeervaardigheden in Python, inclusief OO programmeren
• Ervaring met CI/CD, Git en software engineering best practices
• Gedegen kennis van minimaal één cloudplatform (Azure, AWS of GCP) en Infrastructure as Code
• Ervaring met containerisatie (Docker, Kubernetes) en MLOps-frameworks (MLflow, Kubeflow, Azure ML)
• Minimaal 4–8 jaar relevante ervaring in AI/ML engineering of software engineering
• Leergierige instelling en snel nieuwe technologieën eigen maken
• Uitstekende beheersing van Nederlands en Engels

Responsibilities

• Als AI Engineer ben jij de technische kracht die AI- en ML-modellen van ontwikkeling naar productie brengt
• Je werkt aan het implementeren van oplossingen bij klanten op basis van ML, GenAI en/of Optimizer technologieën
• Schakelt tussen tech stacks zoals Azure, AWS, GCP, Databricks en Kubernetes
• Zorgt dat AI-oplossingen betrouwbaar draaien en schaalbaar zijn
• Projectvoorbeelden omvatten MLOps labs, GenAI documentverwerking en productionalisatie van OR-modellen

Job description

Bij Future Facts werk je als AI Engineer aan het implementeren van AI- en ML-modellen in productieomgevingen. Je slaat de brug tussen Data Science en een robuuste productieomgeving en bouwt samen met data scientists, cloud engineers en developers end-to-end oplossingen die impact maken.

Wat ga je doen

Als AI Engineer ben jij de technische kracht die AI- en ML-modellen van ontwikkeling naar productie brengt. Je werkt aan het implementeren van oplossingen bij onze klanten op basis van ML, GenAI en/of Optimizer technologieën. Je schakelt flexibel tussen tech stacks zoals Azure, AWS, GCP, Databricks en Kubernetes en zorgt dat AI-oplossingen betrouwbaar draaien en schaalbaar zijn.

Projectvoorbeelden:

• Ontwikkelen van een MLOps, Data science lab voor enterprise AI teams
• Implementeren van een GenAI-oplossing voor documentverwerking
• Productionalisatie van OR-modellen voor logistieke- en personeelsplanning

Wie zijn wij

De keten Engineering bestaat uit circa 60 (Data, Platform & AI) Engineers, Technical Leads en Dataplatform Architecten. Binnen deze keten vormt de competentie Technical Architecture & Leadership een groep van ongeveer 15 ervaren Dataplatform Architecten en Technical Leads. Samen vormen we het technische hart en bepalen we hoe moderne dataplatformen worden ontworpen en gerealiseerd.

Bij ons is er veel ruimte voor plezier en persoonlijke ontwikkeling. We organiseren hackathons en tech events en helpen organisaties om datagedreven te werken en hun performance duurzaam te verbeteren. Dat doen we samen met onze klanten, door data en technologie zo in te richten dat ze écht waarde leveren.

Wat bieden wij

• De mogelijkheid om parttime te werken als dat beter bij je past
• Een aantrekkelijke bonusregeling op basis van jouw prestaties en die van het bedrijf
• Een royaal lease- of mobiliteitsbudget
• Vergoeding voor onkosten, internet én mobiel
• Sabbatical-opties en een uitstekende pensioenregeling
• 27 vakantiedagen en 2 extra vitaliteitsverlofdagen
• Extra vakantiedagen kopen of verkopen
• Jouw groei staat centraal met een persoonlijk ontwikkelingsplan en een groot aanbod aan cursussen, trainingen en opleidingen
• Flexibel werken: regie over je eigen werktijden, naast thuis en bij de klant bieden we je een goed bereikbare werkplek in Amsterdam met een prachtig uitzicht over het IJ
• Unieke extra’s: wekelijkse stoelmassage, volledig uitgeruste gym, dakterras en café waar je altijd even een praatje kunt maken met je collega’s
• 200+ collega’s om op terug te vallen en om leuke dingen mee te ondernemen

Wat breng jij mee

• Bachelor- of masterdiploma in Computer Science of een gerelateerd vakgebied
• Sterke programmeervaardigheden in Python, inclusief kennis van objectgeoriënteerd programmeren, algoritmen en datastructuren
• Ervaring met CI/CD, Git en software engineering best practices
• Gedegen kennis van minimaal één cloudplatform (Azure, AWS of GCP) en Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, CDK)
• Ervaring met containerisatie (Docker, Kubernetes) en MLOps-frameworks (MLflow, Kubeflow, Azure ML)
• Minimaal 4-8 jaar relevante ervaring in AI/ML engineering of software engineering
• Een leergierige instelling en het vermogen om snel nieuwe technologieën eigen te maken
• Uitstekende beheersing van zowel de Nederlandse als de Engelse taal