Machine Learning Engineer — Innovate in Production

Evoke B.V.; Eindhoven; On-site; EUR 33,000 - 56,000; Full time

Benefits offered by this job

Groene pensioen

Opleidingsbudget

Career Coach

Empowr welzijn sessies

Gratis deelname aan events

Job summary

Evoke zoekt een Machine Learning Engineer in Eindhoven die geavanceerde ML-algoritmes ontwerpt en implementeert. Je analyseert productiegerelateerde data en werkt samen met multidisciplinaire teams om processen te optimaliseren en betrouwbaarheid te verhogen.

Je draagt bij aan continue verbetering van ML-systemen, monitort prestaties en identificeert schaalbaarheidskansen. Een dynamische, groeiende werkomgeving biedt ruimte voor initiatief en professionele ontwikkeling.

Qualifications

• Afgeronde HBO/Universiteit in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science of gerelateerd vakgebied.
• Diepgaande kennis van ML technieken en frameworks zoals TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Ervaring met ML projecten in industriële of productieomgeving is een pré.
• Sterke analytische vaardigheden en in staat om complexe problemen te vertalen naar praktische oplossingen.
• Uitstekende communicatieve vaardigheden en samenwerken in interdisciplinaire teams.

Responsibilities

• Ontwerpen en implementeren van geavanceerde ML algoritmes en modellen.
• Analyseren van grote datasets en patronen identificeren voor voorspellende modellen.
• Samenwerken met interdisciplinaire teams om technische uitdagingen aan te pakken.
• Continu verbeteren van ML-systemen door testen, valideren en fine-tunen van modellen.
• Monitoren van prestaties van ML-toepassingen en opschalingsmogelijkheden identificeren.

Skills

Machine Learning

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Data Analysis

Teamwork

Communication

Problem Solving

Education

Computer Science

Artificial Intelligence

Data Science

Tools

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Job description

Evoke zoekt een Machine Learning Engineer in Eindhoven die geavanceerde ML-algoritmes ontwerpt en implementeert. Je analyseert productiegerelateerde data en werkt samen met multidisciplinaire teams om processen te optimaliseren en betrouwbaarheid te verhogen.

Je draagt bij aan continue verbetering van ML-systemen, monitort prestaties en identificeert schaalbaarheidskansen. Een dynamische, groeiende werkomgeving biedt ruimte voor initiatief en professionele ontwikkeling.